خوشه بندی با الگوریتم رقابت استعماری با سیاست جذب ترکیبی Pivot- Kmeans
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,744
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_502
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
امروزه دسته بندی داده ها یکی از پر کاربردترین زمینه های مطالعاتی در رشته های گوناگونی نظیر مهندسی، پزشکی، بیولوژی و داده کاوی می باشد. روش های تکاملی از قبیل ذرات، ژنتیک و رقابت استعماری و ترکیب آنها نیز برای حل اینگونه مسائل بکار می روند. در این مقاله به معرفی سیاست جذب جدیدی پرداخته می شود که برای مسائل خوشه بندی بسیار مفید است. در الگوریتم رقابت استعماری ، راه حل کاندید جدید با حرکت راه حل قدیمی بسمت یکی از امپراطوری های انتخاب شده با یک شعاع یکنواخت، تولید می شود. این روش حذب باعث می شود الگوریتم بخوبی از عهده استخراج برنیاید. هدف از این تحقیق معرفی سیاست جذبی است که بتواند بخوبی از عهده خوشه بندی مسائل مختلف برآید. هدف آن است که تاریخچه ی حرکت هر مستعمره، روش حرکت کنونی اش را تعیین کند. سیاست جذب شامل ترکیب استراتژی Kmeans و Pivot است . الگوریتم رقابت استعماری جدید روی 5 پایگاه داده مورد بررسی قرار گرفته اند و نتایج مطلوبی را شامل شده اند.
Authors
حدیث جالسیان
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
استادیار گروه برق دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :