بررسی ارگانولپتیک خاویار تولید شده با غلظتهای مختلف نمک ماهی کفال طلایی (Liza auratus, Risso 1810)
Publish place: 01st Conference on the Fisheries and Aquatic Animals in Iran
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,022
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFAAI01_068
Index date: 10 July 2014
بررسی ارگانولپتیک خاویار تولید شده با غلظتهای مختلف نمک ماهی کفال طلایی (Liza auratus, Risso 1810) abstract
در کشور ما گونه هایی از ماهیان هستند که چه به لحاظ ارزش اقتصادی و چه از جنبه کمی و کیفی خاویارشان در دنیا از مقبولیت و همچنین محبوبیت بسیار زیادی برخوردار بوده ولی به دلایل عدیده ای یا در داخل کشور اصلاً مورد مصرف قرار نگرفته و یا دارای سرانه مصرف پایینی برای اهالی بومی یک منطقه یا ا ستان را دارا می باشند، لذا تلاشهایی برای ارزیابی حسی خاویار ماهی کفال طلایی تولید شده با غلظتهای مختلف نمک صورت گرفت. ارزیابی ظاهری و حسی نمونه ها بر مبنای سنجش پذیرش و مقبولیت (acceptance) نمونه های خاویار ماهی کفال طلایی با توجه به انتخاب سه تیمار (5، 2/3، 2درصد) نمک و با استفاده از فرم های 5 رده ای انجام شده است. برای این منظور در فواصل زمانی معین و از پیش تعیین شده، نمونه های خاویار ماهی کفال طلایی ابتدا به صورت جداگانه و به مدت 15 دقیقه در دمای اتاق نگهداری شده و پس از هم دمایی، ظروف کدگذاری شده حاوی نمونه ها به همراه یک لیوان آب، مقداری آب لیمو و فرم ارزیابی حسی، به ارزیاب ها عرضه گردیده تا از حیث شاخص های بو، طعم و مزه، رنگ و بافت مورد ارزیابی قرار گیرند. درجه مقبولیت هر یک از ویژگی های مورد نظر بین (5-0) امتیاز بندی (Quality Score) بوده است. نتایج آزمایشات طبق بررسی های صورت گرفته بر اساس آزمون کروسکال والیس، بیانگر این مطلب بود که بین 4 شاخص ارزیابی شده، طعم و مزه، رنگ، بافت و تیمارهای مختلف نمک اختلاف معنی دار آماری وجود ندارد.
بررسی ارگانولپتیک خاویار تولید شده با غلظتهای مختلف نمک ماهی کفال طلایی (Liza auratus, Risso 1810) Keywords:
بررسی ارگانولپتیک خاویار تولید شده با غلظتهای مختلف نمک ماهی کفال طلایی (Liza auratus, Risso 1810) authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :