سیستم حضور و غیاب هوشمند مبتنی بر شناسایی چهره با استفاده از ترکیب ArcFace و SVM و تمرکز بر بهبود تشخیص چهره های بسیار مشابه

با پیشرفت الگوریتم های یادگیری عمیق شناسایی چهره به یکی از روش های پرکاربرد در سامانه های حضور و غیاب هوشمند تبدیل شده است. با این حال تشخیص چهره های با شباهت ظاهری بسیار بالا همچنان چالش اصلی این سیستم ها محسوب می شود. در این پژوهش یک سامانه حضور و غیاب هوشمند مبتنی بر تعامل انسان و رایانه طراحی و پیاده سازی گردید. این سامانه با بهره گیری از مدل ArcFace برای استخراج بردارهای ویژگی مقاوم، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی و تکنیک های افزایش داده (Data Augmentation)، دقت و پایداری را بهبود بخشیده است. بخش کلیدی تعاملی سامانه رابط کاربری بلادرنگ مبتنی بر فریم ورک Flask است که امکان ثبت حضور به صورت تعاملی با بازخورد بصری لحظه ای و تجربه کاربری روان را فراهم می آورد. نتایج آزمایش ها روی دیتاست CelebA و دقت بیش از ۹۸ در شناسایی مجموعه تصاویر واقعی از چهره های افراد با شباهت بسیار بالا را نشان می دهد. این سامانه به عنوان راهکاری کاربردی مقاوم در برابر تغییرات محیطی و با تاکید بر اصول تعامل انسان و رایانه برای محیط های آموزشی و سازمانی پیشنهاد می شود.

Keywords:

شناسایی چهره , ArcFace , ماشین بردار پشتیبان , افزایش داده , چهره های بسیار مشابه , حضور و غیاب هوشمند , تعامل انسان و رایانه , تعامل انسان و رایانه (HCI)