شناسایی چهره در محیط های شلوغ به صورت بلادرنگ با استفاده از YOLOv۸n
Publish place: Ninth International Conference on Information Technology Engineering , Computer Sciences and Telecommunication of Iran
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 36
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC09_055
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1405
Abstract:
تکنولوژی شناسایی چهره در سال های اخیر به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است و کاربردهای بسیار خوبی در حوزه های مختلفی از امنیت تا دستگاه های الکترونیک را دارا می باشد. اما در محیط های شلوغ که ازدحام جمعیت وجود دارد، شناسایی چهره ها به دلیل پوشانندگی و زاویه دید کم چالش برانگیز است. در این پژوهش، پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم YOLOv۸n برای شناسایی چهره در تصاویر و ویدئوهای بلادرنگ بررسی شده است. هدف مطالعه تحلیل و ارزیابی عملکرد این مدل در شناسایی چهره ها در جمعیت به صورت بلادرنگ است. برای این منظور دیتاست ChokePoint به عنوان مجموعه داده مرجع انتخاب و فرآیند آموزش و تست با استفاده از کتابخانه Ultralytics انجام شد. ارزیابی ها نشان داد مدل YOLOv۸n پس از آموزش به دقت ۰.۵@MAP برابر با ۹۲ و سرعت پردازش ۷۰ فریم بر ثانیه دست یافت. نتایج بیانگر آن است که YOLOv۸n ترکیب مناسبی از دقت و سرعت را برای سیستم های تشخیص در کاربردهای بلادرنگ ارائه می دهد.
Keywords:
