الگوریتم فرا اکتشافی کرگدنها مروری بر ساختار، کاربردها و چشم اندازهای آینده

الگوریتم های فرا اکتشافی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در حل مسائل پیچیده بهینه سازی طی دهه های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده اند. در میان این روشها الگوریتم فرا اکتشافی کرگدنها (Rhinoceros Search Algorithm - (RSA) به عنوان رویکردی نوین با الهام از رفتار واقعی کرگدن ها در طبیعت شامل حس بویایی قوی، توانایی جهت یابی در محیط و رفتارهای گروهی در مواجهه با موانع، معرفی شده است. RSA با ترکیب فرایندهای جست وجوی سراسری و موضعی سعی دارد تعادلی میان کاوش و بهره برداری برقرار سازد و از همگرایی زودرس جلوگیری کند. در این مقاله ساختار و مراحل اجرایی الگوریتم کرگدنها مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آن با دیگر الگوریتم های فرا اکتشافی مشهور مانند الگوریتم گرگ خاکستری، ازدحام ذرات و خفاش مقایسه می شود. همچنین کاربردهای گزارش شده این الگوریتم در حوزه های مختلف از جمله بهینه سازی مهندسی، یادگیری ماشین، طراحی صنعتی و سیستم های انرژی مرور و تحلیل شده است. در پایان محدودیت ها، چالش ها و مسیرهای آینده پژوهش در زمینه توسعه و ترکیب RSA با سایر روش های هوشمند مورد بحث قرار می گیرد.

Keywords:

الگوریتم فرا اکتشافی , دلفینها , مکان یابی صوتی , بهینه سازی , الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت