تاثیر سیستم های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم گیری مدیران ارشد: مطالعه موردی در صنعت بانکداری

محیط پویا و به شدت رقابتی امروز، مدیران ارشد سازمان ها را با چالش های پیچیده ای در زمینه تصمیم گیری مواجه ساخته است. در این میان، صنعت بانکداری به دلیل حجم عظیم داده ها و حساسیت بالای تراکنش های مالی، نیازمند ابزارهایی نوین برای تحلیل و پیش بینی است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر سیستم های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی بر کیفیت تصمیم گیری مدیران ارشد در صنعت بانکداری انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی-پیمایشی از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش را مدیران ارشد و میانی بانک های دولتی و خصوصی تشکیل می دهند که با استفاده از فرمول کوکران، تعداد ۳۸۴ نفر به عنوان نمونه آماری و به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته ای است که روایی آن توسط نخبگان دانشگاهی و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ (۰/۸۹) تایید گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که سیستم های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر دقت، سرعت، و کاهش خطای تصمیم گیری مدیران ارشد دارند. همچنین، مولفه های پردازش کلان داده ها و یادگیری ماشین بیشترین نقش را در ارتقای کیفیت تصمیمات استراتژیک ایفا می کنند. در نهایت، پیشنهادهایی برای استقرار اثربخش این سیستم ها در نظام بانکی ارائه شده است.

Keywords:

سیستم های تصمیم یار , هوش مصنوعی , کیفیت تصمیم گیری , مدیران ارشد , صنعت بانکداری , یادگیری ماشین.