بررسی تأثیر طبقه بندی رسوب بر بهبود روش های هیدرولوژیکی برآورد بار معلق رودخانه ها؛مطالعه موردی حوضه آبخیز اترک
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 706
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_087
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
از مهمترین عوامل تصمیم گیری در احداث سازههای رودخانهای و تعیین عمر مفید سدها، داشتن دادههای دقیق از میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه ها است. روشهای چندی برای محاسبه بار معلق رودخانهها پیشنهاد شده است. یکی از این روشها، روش هیدرولوژیکی منحنی سنجه رسوب است. از منشاءهای خطا در برآورد صحیح بار معلق رودخانهها در منحنی سنجه رسوب، نادیده گرفتن اختلافهای فصلی میباشد. هدف از این تحقیق بررسی اثر کلاسهبندی فصلی دادههای رسوب، با تجزیه هیدروگراف خروجی حوضه به ماههای بارش(تر)، خشک و سیلابی، در گزینش بهترین روش و مناسبترین فصل از میان پنج روش هیدرولوژیکی متداول و پنج حالت کلاسهبندی شده در برآورد بار معلق رودخانه است، که در ایستگاه هوتن حوضه آبخیز اترک مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد نوع و کیفیت دادههای اولیه در دقت و درستی برآورد روشهای هیدرولوژیکی مؤثر است. بدین گونه که کلاسه بندی کلی دادهها به فصول مختلف تأثیر بالایی در کاهش میزان خطای برآوردی روشهای هیدرولوژیکی دارد و باعث بالارفتن درستی (کاهشو دقت )کاهش MAEبرآوردها میشود. نتیجهگیری میشود که با تغییر فصل، روش بهینه برآورد بار معلق (RMSE )رودخانه تغییر مییابد بدینگونه که روش فائو برای داده کلی، روش ترسیمی (حداکثر غلظت) برای طبقه دادههای دوره خشک و مرطوب، روش حد وسط دستهها برای دادههای کلاسه بندی شده و روش فائو برای دادههای ماهانه روشهای مناسب به منظور برآورد بار معلق در فصول مربوطه میباشند همچنین میزان دبی- رسوب فصل سیلابی به عنوان مناسبترین طبقه، برای برآورد بار معلق سالانه با بیشترین دقت گزینش شد.
Keywords:
Authors
محمدرضا اکبرزاده
دانشجوی دوره دکتری سازه های آبی
عباسعلی قزل سوفلو
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محبوبه حاجی بیگلو
مدرس دانشگاه پیام نور مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :