برآورد حداکثر بارش محتمل به روش آماری )هرشفیلد(؛ مطالعه موردی حوضه آبخیز باراشلو
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 796
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCWMSWRM06_109
Index date: 12 July 2014
برآورد حداکثر بارش محتمل به روش آماری )هرشفیلد(؛ مطالعه موردی حوضه آبخیز باراشلو abstract
حداکثر بارش محتمل بیشترین ارتفاع ممکن بارش است که در دوره زمانی معین می تواند در یک حوضه یا منطقه ی خاص رخ دهد. مطالعه ی حداکثر بارش محتمل به جهت ارزیابی و برآورد سیل محتمل برای طراحی سازه های هیدرولو ژیکی شهری از قبیل کانال تعیین حداکثر مقدار آبی که وارد مخازن سرریز و یا سایر تاسیسات می شود ضروری است. برای محاسبه ی این بارش از نوعی ˛ آبیاری روش آماری به نام هرشفیلد استفاده شد. بدین منظور از داده های حداکثر بارش مربوط به حوضه آبخیز باراشلو که در 12 کیلومتری شمال غربی شهرستان فسا قرار دارد، استفاده شد. این داده ها مربوط به یک دوره ی آماری 35 ساله بود که از ایستگاه سینوپتیک فسا اخذ گردیده بود. سپس میانگین بلند مدت حداکثر بارش سالیانه محاسبه و با استفاده از روش آماری هرشفیلید حداکثر بارش محتمل 24 ساعته با دوره بازگشت ده هزار ساله برای حوضه آبخیز باراشلو برآورد گردید. حداکثر بارش محتمل 24 ساعته، 523 میلی متر بدست آمد که این مقدار بارش در مقایسه با میانگین 35 ساله حداکثر بارش 24 ساعته در این حوضه آبخیز که 42/64 میلیمتر است، تقریبا غیرممکن است. اما این برآورد برای طراحی و افزایش حداکثر ایمنی سازه های هیدرولوژیکی می تواند حائز اهمیت باشد
برآورد حداکثر بارش محتمل به روش آماری )هرشفیلد(؛ مطالعه موردی حوضه آبخیز باراشلو Keywords:
برآورد حداکثر بارش محتمل به روش آماری )هرشفیلد(؛ مطالعه موردی حوضه آبخیز باراشلو authors
امیرحسین پارسامهر
عضو هیات علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه فسا
زهرا خسروانی
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی و مدرس گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه فسا
افسانه استکی
دانشجوی کارشناسی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه فسا
نسرین نسیمی
دانشجوی کارشناسی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه فسا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :