شبیه سازی عددی آبشستگی و بررسی عملکرد معادلات مختلف انتقال رسوب در کانال با پایه پلاستوانه ای در مقایسه با نتایج آزمایشگاهی توسط نرم افزار SSIIM 2.0
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_138
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
آبشستگی و انتقال رسوب از پدیدههای مهم مرتبط با رودخانه میباشد که معادلات عددی مختلفی بر پایه مشاهدات تجربی وآزمایشگاهی در این مورد ارائه شده است. در پژوهش حاضر به بررسی عملکرد معادلات انتقال رسوب در مسیر رودخانه با وجود پایه پل استوانهای پرداخته شده است. از این راستا از دادههای آزمایشگاهی تغییرات بستر پیرامون پایه پل استوانهای که توسط Oliveto و Hager در سال 2002 انجام گردید استفاده شده و تغییرات بستر، خطوط افقی و عمودی جریان، پروفیل عمودی سرعت، حداکثر عمق آبشستگی و کانتور تغییرات فشار حول پایه پل استوانهای مدلسازی شده و با نتایج آزمایشگاهی موجود صحت سنجی گردیده است. جهت این شبیه سازی از معادلات شن و هانگ، فان راین و یانگ در محیط نرم افزاری - 2.0 SSIIM بهره برده شده است. بررسی دقت مدلهای آشفتگی در نتایج عددی نشان داد که مدل آشفتگی RNG (فرمول در متن اصلی مقاله) نتایج نزدیک تری با دادههای آزمایشگاهی دارد همچنین نتایج بدست آمده از شبیهسازی میدان حل با استفاده از معادلات انتقال رسوب مختلف نشان داد که معادله فان راین توانایی بهتری در پیشبینی حداکثر عمق آبشستگی، خطوط افقی و عمودی جریان، پروفیل عمودی سرعت و کانتور تغییرات فشار حول پایه پل را دارا میباشد اما معادله یانگ و شن هانگ عملکرد مناسبی از خود نشان نداده و قادر به شبیهسازی صحیح انتقال رسوب نمیباشند، لذا برای شبیهسازی در پدیده انتقال رسوب و آبشستگی حول پایه پلها پیشنهاد نمیشوند
Keywords:
Authors
علی نخعی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان.
نقی خواستار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران)سازه(، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
نوید نخعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :