استفاد از مذل GeoStudio برای تعیین میزان نشت شیرابه در محل دفن زباله هوشنگ آباد- عزیزآباد تهران
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,294
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECONF01_056
Index date: 12 July 2014
استفاد از مذل GeoStudio برای تعیین میزان نشت شیرابه در محل دفن زباله هوشنگ آباد- عزیزآباد تهران abstract
مدفن های زباله و شیرابه حاصل از آن ها یکی از تهدیدهای مهم به منابع آب سطحی و زیرزمینی محسوب می شوند. در سال های اخیر استفاده از مدل های کامپیوتری برای برآورد تاثیر شیرابه بر محیط زیست و آب های زیرزمینی مورد توجه قرار گرفته است. توانایی این برنامه ها در سرعت و دقت محاسبات، کاربرد آنها را بیشتر کرده است. همچنین مدل های کامل تری که ترکیبی از پدیده های مختلف را بررسی می کنند، تهیه شده است. این مدل ها بسته به شرایط، به طور همزمان، آلودگی شیرابه و تولید گاز، پدیده های هیدرولوژیکی و تجزیه و همچنین نشست و انتقال حرارت را در نظر می گیرند. به علاوه نتایج خروجی این شبیه سازها می تواند به عنوان ورودی مدل های دیگر به کار رود. در نتیجه بررسی جامع همراه با ارزیابی خطرات زیست محیطی می تواند انجام شود. یکی از این مدل های ترکیبی GeoStudio می باشد که دارای قسمت های مختلفی برای بررسی مکانیسم حرکت آب در خاک و تعیین فشار آب حفره ای، انتقال آلودگی و مسیریابی حرکت ذرات و انتقال حرارت می باشد. در این تحقیق از محاسبات قسمت SEEP/W از نرم افزار GeoStudio برای تعیین نحوه حرکت شیرابه و مسیر حرکت آن در خاک و از محاسبات قسمت CTRAN/W برای پیش بینی نحوه انتقال آلودگی با مکانیسم های Advection-Dispersion از کف محل دفن جدید شهر تهران در منطقه هوشنگ آباد - عزیزآباد استفاده شده است.
استفاد از مذل GeoStudio برای تعیین میزان نشت شیرابه در محل دفن زباله هوشنگ آباد- عزیزآباد تهران Keywords:
استفاد از مذل GeoStudio برای تعیین میزان نشت شیرابه در محل دفن زباله هوشنگ آباد- عزیزآباد تهران authors
امین هوشمندفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس
احمد خدادادی
دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :