ردیابی نقطه بیشینه توان در سامانه های فتوولتاییک با بهره گیری از پیش بینی هوشمند و تنظیم برخط پارامترهای کنترلی

سیستم های فتوولتاییک به عنوان یکی از مهمترین منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش اساسی در تامین پایدار انرژی الکتریکی و کاهش آلاینده های زیست محیطی ایفا می کنند. با این حال توان خروجی این سیستم ها به دلیل وابستگی شدید به شرایط محیطی نظیر تغییرات تابش خورشیدی و دمای سلول و همچنین رفتار غیرخطی ذاتی همواره در نقطه بهینه قرار ندارد. از این رو به کارگیری روش های کارآمد برای ردیابی نقطه بیشینه توان به منظور افزایش بازده بهره برداری از سامانه های فتوولتاییک امری ضروری محسوب می شود. در این مقاله یک روش هوشمند برای ردیابی نقطه بیشینه توان بر پایه ترکیب شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و کنترل کننده تناسبی انتگرالی با تنظیم برخط ضرایب ارائه می گردد. در ساختار پیشنهادی، شبکه عصبی به عنوان یک تخمین زننده غیر خطی ولتاژ متناظر با نقطه بیشینه توان را بر اساس متغیرهای قابل اندازه گیری سیستم فتوولتاییک پیش بینی می کند. ولتاژ مرجع تولید شده سپس توسط کنترل کننده تناسبی انتگرالی دنبال می شود که ضرایب آن به صورت بلادرنگ و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نهنگ ها تنظیم می گردد. نتایج شبیه سازی تحت شرایط مختلف بهره برداری نشان می دهد که این رویکرد تطبیقی ضمن در نظر گرفتن دینامیک غیرخطی مبدل بوست موجب بهبود پاسخ گذرا، کاهش نوسانات حالت ماندگار و افزایش پایداری سیستم می شود.

Keywords:

سیستم فتوولتاییک , شبکه عصبی مصنوعی , ردیابی نقطه بیشینه توان , کنترل کننده تناسبی انتگرالی