مروری بر کنترل توزیع بار و مدیریت انرژی محلی

این مقاله به بررسی و تحلیل راهبردهای مدیریت انرژی و کنترل توزیع بار در ریزشبکه ها با تمرکز بر افزایش نفوذ منابع تجدیدپذیر و عدم قطعیت تولید می پردازد. هدف پژوهش، ارزیابی معماری های مختلف سیستم مدیریت انرژی و مقایسه روش های بهینه سازی در جهت بهبود عملکرد اقتصادی و فنی ریزشبکه ها است. روش تحقیق مبتنی بر مرور نظام مند مطالعات علمی اخیر بوده و در آن معماری های متمرکز، غیرمتمرکز و توزیع شده همراه با روش های بهینه سازی کلاسیک، فراابتکاری، تصادفی، کنترل پیش بین و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی تحلیل و مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که در شرایط افزایش عدم قطعیت، روش های سنتی به تنهایی کارایی محدودی دارند، در حالی که ترکیب بهینه سازی پیشرفته با الگوریتم های یادگیری ماشین موجب بهبود دقت پیش بینی بار و تولید، کاهش هزینه بهره برداری، افزایش قابلیت اطمینان و ارتقای پایداری سیستم می شود. بر این اساس، استفاده از سامانه های مدیریت انرژی هوشمند به عنوان راهکارهای موثر برای بهره برداری اقتصادی، پایدار و کم کربن از ریزشبکه های آینده پیشنهاد می شود.

Keywords:

ریزشبکه , سامانه مدیریت انرژی , بهینه سازی انرژی , تجدیدپذیر , هوش مصنوعی