یک چهارچوب پیشنهادی در راستای نت پیشبینانه براساس تحلیل و مدل سازی رشد خرابی تجهیزات

Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 87

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ASEIS05_063

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1405

Abstract:

به دلیل عدم قطعیت در تشخیص، رشد و آثار خرابی ها در تجهیزات یک مجتمع تولید نفت، تحلیل خرابی و تدوین استراتژی نت پیشبینانه بسیار حائز اهمیت است. سیاست استمرار تولید منجر به شکل گیری استراتژی نت به شکل ادامه کارکرد تا خرابی شده است که هزینه های پنهان پیشبرد آن در دراز مدت بسیار قابل توجه بوده و لزوم بازنگری و بهینه سازی آن را کاملا توجیه می کند. بهینه سازی استراتژی نت عبارتست از بهینه سازی برنامه بازدیدها، بازرسی ها، نگهداری، تعمیرات پیشگیرانه و تعمیرات اساسی، که در نهایت منجر به بهینه سازی در هزینه های تولید و تدوین یک استراتژی پیشبینانه می شود، در این راستا تحلیل و مدل سازی رشد خرابی بسیار حائز اهمیت می باشد. در این مقاله یک چهارچوب پیشنهادی در راستای نت پیشبینانه براساس تحلیل و مدل سازی رشد خرابی تجهیزات ارائه شده است، به نحوی که با استفاده از ابزار پایش وضعیت و روش بیژین به تحلیل احتمالاتی خرابی پرداخته و با ارائه یک مدل رشد خرابی با امکان به روزرسانی، از آن جهت تخمین عمر باقی مانده و بهینه سازی و تدوین برنامه نت پیشبینانه استفاده می شود. از آنجایی که چهارچوب پیشنهادی بر مبنای نتایج پایش وضعیت مستمر، بازدیدها و بازرسی های چشمی، سوابق نگهداری، تعمیرات و عملکرد، نظرات کارشناسی، شرایط بهره برداری، مدارک، اسناد فنی و استانداردهای مرتبط با تجهیزات استوار است، جهت تجهیزات اصلی یک مجتمع تولید نفت و به طور کلی سیستم های پیچیده با چند زیرسیستم و تجهیزات قابل پیاده سازی می باشد.

Authors

محمدرضا باروزه

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

سعید ادیب نظری

استاد، دانشکده مهندسی هوا فضا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

عادل مقصود پور

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

شهرام اعتمادی حقیقی

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران