ارزیابی و مقایسه تاثیر افزودن پوسته برنج پودر شده و پودر نشده به گل حفاری پایه آبی بر خواص رئولوژیکی گل به همراه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 24، Issue: 84
Publish Year: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 80
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-24-84_012
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1405
Abstract:
خواص رئولوژیکی سیالات حفاری، پارامترهایی اساسی در بهینه سازی عملیات حفاری و کاهش هزینه کل حفاری هستند. در این تحقیق، در مرحله اول به بررسی و مقایسه تاثیر افزودن هر یک از پلیمرهای گیاهی پوسته برنج پودر شده و پوسته برنج پودر نشده بر میزان تنش برشی گل حفاری پایه آبی (مخلوط آب و بنتونایت) در نرخ های برش متفاوت پرداخته شده است. پس از تعیین ویسکوزیته پلاستیک و نقطه تسلیم نمونه ها بر مبنای مدل بینگهام، روند یکنواختی در تغییرات خواص رئولوژیکی گل حفاری با افزایش جرم هر یک از افزودنی ها به سیال پایه مشاهده نشد. در گام بعدی تحقیق، یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پیشخور دو لایه جهت پیش بینی تنش برشی گل های حفاری مورد مطالعه برای ورودی های مقدار دلخواه جرم پلیمر افزودنی و نرخ برش دلخواه نمونه گل طراحی شد و برای هر دسته از داده های متناظر با هر یک از افزودنی ها تحت آموزش قرار گرفت که نتایج گویای تخمینی دقیق و مطلوب هستند. بطوریکه میزان درصد خطای نسبی میانگین و بیشینه بدست آمده برای مقادیر خروجی متناظر با داده های آزمون شبکه ها در مقایسه با نتایج اعمال مدل پرکاربرد هرشل- بالکلی کمتر می باشد. همچنین در پی انجام آنالیز حساسیت شبکه ها، اهمیت و درجه تاثیر بالاتر نرخ برش بر تغییرات تنش برشی سیال در مقایسه با جرم افزودنی مشاهده شد.
Keywords:
پوسته برنج پودر شده , پوسته برنج پودر نشده , خواص رئولوژیکی , نرخ برش , شبکه عصبی مصنوعی پیشخور دو لایه
Authors
کیوان بختیاری منش
گروه مهندسی نفت، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، ایران
مجتبی رحیمی
مرکز تحقیقات سنگ، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
علی مختاریان
گروه مهندسی مکانیک، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
