بررسی روش های تخمین مینرالوژی در اکتشاف نفت
Publish place: The Third Scientific Conference of Hydrocarbon Reservoir Engineering, Science and Related Industries
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 949
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR03_079
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
مینرالوژی در تعیین بسیاری از پارامترهای مکانیک سنگی نظیر چقرمگی (Toughness)، تعیین محل مناسب برای تحریک چاه، ایجاد شکستگی های هیدرولیکی، تعیین میزان TOCدر میدان های شیل گازی و مدل سازی مخزن کاربرد دارد. امروزه بحث تعیین مینرال ها به خصوص درصد آن ها و آرایش آنان زمینه ی فعالیت بسیاری از متخصصین اکتشاف نفت شده است. از طرف دیگر، نداشتن الگوی مناسب جهت طبقه بندی روش های تخمین، همچنین مطالعات فراوان در این مبحث ما را بر آن داشت که با مطالعه ی سابقه ی تحقیق راه کاری را جهت منظم سازی این مبحث ارائه دهیم.این مقاله بر اساس طبقه بندی کلیه روش ها به دو دسته ی تخمین مستقیم و تخمین غیر مستقیم بنا نهاده شده است. روش های مستقیم با استفاده از داده های سخت Hard Dataو روش های غیر مستقیم با استفاده از داده های نرمSoft Dataتخمین می زنند. هر کدام از دسته ها روش های گوناگونی را شامل می شوند بدین صورت که شیوه مستقیم شامل سه روش کلی استفاده از تصویر مقطع، استفاده از آنالیز های دستگاهی و روش های عددی است و شیوه ی غیرمستقیم شامل سه دسته ی استفاده از نگارهای پتروفیزیکی، استفاده از نگارهای ژئوشیمیایی و لرزه نگاری است. که سعی شده است از اولین روش ها و پایه ای ترین روش ها و دستگاه ها تا به روزترین آنان که در علوم نفتی استفاده می شوند توضیح داده شود. همچنین مدل آنایز هر دستگاه و پایه ی ریاضی آن توضیح داده شده است که برای مطالعات آتی بسیار با اهمیت است.
Keywords:
Authors
محمدجواد مجلسی کوپایی
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی اصفهان
بهاره هدایت
دانشجویکارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان
بهزاد تخم چی
دانشیار دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمدرضا رضایی
دانشیار، دانشگاه صنعتی کرتین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :