روش های عقل در معرفت نشانه ای از دیدگاه آیات و روایات
Publish place: Journal Of Philosophy & Theology، Vol: 31، Issue: 122
Publish Year: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 105
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPT-31-122_004
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
Abstract:
معرفت نشانه ای به معنای شناخت عقل از خداوند یا دستیابی عقل به هرگونه شناخت دینی و معنوی، ازطریق آیات آفاقی و انفسی است. تلاش های بسیاری برای تبیین معرفت نشانه ای از عملکرد معرفتی عقل در میان اندیشمندان انجام شده؛ اما تبیین فرایند معرفت نشانه ای با توجه به آیات و روایات کمتر مورد توجه بوده است. بر پایه منابع وحیانی، فرایند معرفت آیه ای از حواس آغاز می شود. حواس در مواجهه با «آیه» که اغلب یک پدیده یا حادثه خارجی است حقیقت خارجی آن را درک می کنند. سپس، عقل فرایند انتزاع مفاهیم علمی را از واقعیت خارجی آغاز می کند. در این مرحله، درک نشانه بودن آیه و دلالت کنندگی آن به چیز دیگری رخ می دهد. این مقاله با تحلیل آیات و روایات، به این نتیجه رسیده است که عقل می تواند از سه طریق به مدلول نشانه های آفاقی و انفسی دست یابد: ۱) مدلول ها به مثابه علوم اعطایی پیشینی در عقل موجودند. در حقیقت، این معارف همان دفینه های عقل هستند که با تذکر پیامبران و توجه به آیات استخراج می شوند. ۲) استلزامات نشانه ای از تعامل میان عقل و قلب به دست می آیند. مدلول های نشانه ها همان معارف فطری قلبی هستند که اغلب در تاریکی به سر می برند. زمانی که انسان با آیات مواجه می شود، عقل نور خود را در قلب می تاباند و این معارف که در حقیقت، گزاره های اعتقادی هستند، روشن می شوند. ۳) عقل با استفاده از روش استعاره های مفهومی به تولید گزاره های مدلول اقدام می کند. این مقاله با روش توصیفی تحلیلی آیات و روایات به این نتایج دست یافته است.
Keywords:
Authors
محمد رکعی
استادیار، گروه روش شناسی و مبانی معرفتی دانش کلام، پژوهشکده کلام اهل بیت(ع)، پژوهشگاه قرآن و حدیث، قم، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :