بهینه سازی خشک کردن مغز بادام درختی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

در این پژوهش خشک شدن بهینه مغز بادام بوسیله سه خشک کن پیوسته، خلاء و فروسرخ و نیز ترکیب هرکدام از آنها با مایکروویو بررسی شد. عملیات در سه سطح دمای هوای (℃۴۵ ،۶۵ و ۷۵) ۴۵،۶۵و۷۵برای همه روش ها؛ برای خشک کن ترکیبی در سه سطح قدرت مایکروویو (watt۶۵۰، ۴۵۰ و۲۵۰) و سه سطح فشار خلاء (kpa۶۵، ۴۵ و ۲۵) و برای نوع فروسرخ در سه سرعت خطی تسمه (〖cm min〗^(-۱)۶۳، ۳۹ و ۱۵) و سه سطح قدرت تابش (watt ۱۵۰۰، ۱۰۰۰ و ۵۰۰) انجام گرفت. در روند خشک شدن رطوبت اولیه از ۴۶% به حدود ۶% بر پایه وزن ماده خشک کاسته شد. در سنیتیک خشک شدن مغز بادام در هر سه خشک کن ترکیبی مهمترین عامل مستقل اثرگذار میزان دمای هوا بود. نتایج و اطلاعات مربوط به داده های آماری به دست آمده از هر سه خشک کن با چندین مدل خشک شدن برازش شد. بهترین مدل ریاضی با پائین ترین مقادیر (RMSE)ریشه میانگین مربعات خطا،۲χ و بالاترین مقدار ۲R مدل میدیلی بود که دارای بالاترین دقت در پیش بینی روند خشک شدن مغز بادام نسبت به سایر مدل ها می باشد. در خشک کن ترکیبی مایکروویو-خلاء مقدار درصد چروکیدگی از ۵/۸% تا ۱۵%، تغییرات کلی رنگ از ۲/۶ تا ۱۴، انرژی فعال سازی از (〖 kj mol〗^(-۱)۷/۳۹-۲/۲۱) ، ۷/۳۹ضریب پخش موثر رطوبت از (〖 m〗^۲ s^(-۱)۸-۱۰×۱۶/۶-۸-۱۰×۲/۱) و انرژی ویژه مصرفی از (〖Gj kg〗^(-۱) ۱۷/۰-۰۶/۰) بود. در خشک کن ترکیبی مایکروویو-پیوسته درصد چروکیدگی (۱/۱۲%-۱/۷%)، تغییرات رنگ از ۵/۸ تا ۱۹، انرژی فعال سازی (〖 kj mol〗^(-۱) ۷۵/۱۱-۷/۲۴)، ضریب پخش موثر رطوبت از (〖 m〗^۲ s^(-۱)۸-۱۰×۹/۹- ۸-۱۰×۱/۱) و انرژی ویژه مصرفی از (〖Gj kg〗^(-۱)۵/۱۰-۹/۰) بود. در خشک کن ترکیبی مایکروویو-فروسرخ درصد چروکیدگی از ۱۵%-۷/۸% ، تغییرات رنگ از ۱/۷ تا ۲۲/۱۷، انرژی فعال سازی از (〖 kj mol〗^(-۱)۰۵/۲۱-۹۵/۱۰)، ۰۵/۲۱ضریب پخش موثر رطوبت از (〖 m〗^۲ s^(-۱)۸-۱۰×۵/۴-۸-۱۰×۴/۱) و ۸-انرژی ویژه مصرفی از (〖Gj kg〗^(-۱) ۶/۰-۲/۰) محاسبه شد.

Keywords:

خشک کن پیوسته , فروسرخ , مایکروویو , خلاء , بادام