شبیه سازی پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل های پرسپترون چند لایه و مقایسه آن با مدل موجک عصبی

همانطور که می دانیم مدیریت کیفیت آب رودخانه از مسایل مهم کیفی آب است و بررسی کیفیت آب از روش های مختلف امکان پذیر است که در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از مدل های هوشمند و تلفیق آن با موجک بتوان به نتایج مناسبی دست یافت. داده های هیدرولوژیکی و کیفی از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۷ جمع آوری شد و مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، هیبریدی موجک-عصبی (Wavelet-ANN) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاکی از عملکرد مناسب مدل هیبریدی موجک عصبی با ضریب همبستگی (R) برابر ۰.۸۵۹ برای pH و ۰.۶۷۱ برای بی کربنات می باشد لذا می توان به این نکته پی برد که مدل های هوشمند می توانند ابزار مناسبی به منظور پیش بینی و مدیریت کیفیت آب باشند.

Keywords:

مدل پرسپترون چندلایه , شبکه عصبی , موجک , رودخانه کارون , pH , بی کربنات