نقش هوش تجاری در بهینه سازی کمپین های تبلیغاتی دیجیتال در صنعت ساخت و ساز
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 83
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAUE11_0497
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1405
Abstract:
این مقاله به بررسی نقش هوش تجاری در بهینه سازی کمپین های تبلیغاتی دیجیتال در صنعت ساخت و ساز می پردازد. با گسترش پلتفرم های دیجیتال و نیاز روز افزون به تبلیغات هدفمند، شرکت های ساختمانی به سمت استراتژی های بازاریابی مبتنی بر داده حرکت کرده اند. هوش تجاری با ارائه بینش های بلادرنگ و قابلیت های پیش بینی دقیق به کسب و کارها کمک می کند تا منبع خود را بهینه تخصیص دهند، پیام های بازاریابی را شخصی سازی کنند و اثربخشی تبلیغات را افزایش دهند. این پژوهش ضمن تاکید بر اهمیت ایجاد زیرساخت های داده ای قوی، به بررسی روش های جمع آوری و تحلیل اطلاعات از منابع متنوعی همچون اینترنت اشیا، رسانه های اجتماعی، بازخورد مشتریان و تحلیل وب سایت ها می پردازد. همچنین فنون پیشرفته BI نظیر داده کاوی، پردازش زبان طبیعی و تحلیل خوشه ای برای بخش بندی مشتریان و شناسایی روندهای کلیدی بازار مورد بررسی قرار می گیرند. علاوه بر این، مقاله به مدل سازی پیش بینی کننده و مدیریت ریسک در کمپین های تبلیغاتی می پردازد. روش هایی مانند فازی Z-number و الگوریتم های ژنتیکی مبتنی بر محاسبات کوانتومی امکان پیش بینی دقیق تر عملکرد تبلیغات و بهینه سازی تخصیص بودجه را فراهم می کنند، همچنین پایش بلادرنگ کمپین ها از طریق BI به شرکت های ساختمانی کمک می کند تا ریسک های بالقوه را شناسایی کرده و استراتژی های بازاریابی خود را بر اساس داده های دقیق و به روز تنظیم کنند. این مقاله نشان می دهد که چگونه بخش بندی مشتریان بر اساس داده های جمعیت شناختی، رفتاری و شناختی امکان طراحی کمپین های شخصی سازی شده و هدفمند را فراهم می آورد. همچنین اهمیت همکاری بین بخشی و یکپارچه سازی داده ها برای اجرای موفقیت آمیز BI در سازمان های ساختمانی بررسی می شود. در نهایت، مقاله بر کاربردهای صنعتی و مطالعات موردی BI تاکید دارد که تاثیر آن بر افزایش بازگشت سرمایه (ROI)، تحلیل تبلیغات از طریق رگرسیون لجستیک و بهینه سازی بودجه تبلیغاتی را نشان می دهند. همچنین به روندهای آینده BI در تبلیغات ساخت و ساز می پردازد، از جمله پیشرفت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه کمپین های بین فرهنگی، ارتقای سواد دیجیتال در تیم های بازاریابی و توجه به چالش های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده ها از دیگر محورهای این پژوهش است. در نهایت مقاله نتیجه می گیرد که هوش تجاری ابزاری ضروری برای بهینه سازی تبلیغات دیجیتال در صنعت ساخت و ساز است و سازمان ها برای بهره گیری حداکثری از آن باید یکپارچه سازی داده ها، انطباق با فناوری های نوین و رعایت اصول اخلاقی را در اولویت قرار دهند.
Keywords:
Authors
محمد رضا پسندیده پوی همدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ایران تهران