سیستم مدیریت ترافیک ERTMS/ETCS و نحوه گذر از سیستمهای قدیمی
Publish place: The first national conference on high-speed rail in Iran
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,859
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HSRC01_018
Index date: 12 July 2014
سیستم مدیریت ترافیک ERTMS/ETCS و نحوه گذر از سیستمهای قدیمی abstract
همانند سایر بخشهای حمل و نقل، مدیریت ترافیک ریلی اهمیت خاصی در امنیت و سرویس دهی مطلوب به کاربران دارد. مرزبندی استفاده از استانداردهای قدیمی سیگنالینگ به هزینه و سرعت قطارها بستگی دارد. طبق توصیه های UIC در سرعتهای بالای200km/h ، چراغهای علائم هرگز نمی توانند ایمنی کافی برای حرکت قطار را تضمین کرده و لذا باید سیستم خاصی که اصطلاحا تجهیزات سیگنالینگ داخل کابین نامیده می شود، بکار گرفته شود تا علائم مورد نیاز را از کنار خط دریافت کرده و در داخل کابین نمایش دهد. [1]در این راستا هدف طولانی مدت تعریف شده توسط اتحادیه بین المللی راه آهنها برای خطوط ریلی، جایگزینی سیستمهای کنترل فعلی اروپا با یکی از سطوح ERTMS/ETCS می باشد. با تجهیز قطارها به تجهیزات داخل کابین، از دید کنترل و مخابرات قطارها، امکان تردد بدون مشکل در کلیه خطوط ریلی اروپا ایجاد می شود. برای این منظور باید یک دوره گذر از سیستم قدیم به سیستم جدید در نظر گرفته شود.در این مقاله، استاندارد اروپایی سیستم مدیریت ترافیک ERTMS/ETCS و شبکه رادیویی GSMR بعنوان زیر ساخت مخابراتی سیستم مذکور بصورت کاربردی بررسی می گردد. در ادامه ضمن نگاهی به معایب و مزایای سیستمهای سیگنالینگ و شبکه رادیویی فعلی راه آهن ایران به نحوه عملکرد در خصوص تحول این سیستمها به سیستم جدید پرداخته می شود و روشهای استفاده مشترک از سیستم های جدید و قدیم سیگنالینگ در طول مسیر ریلی(در صورت وجود چند نوع مختلف در یک مسیر)، مسائل عملیاتی و هزینه های احتمالی بیان خواهد شد.
سیستم مدیریت ترافیک ERTMS/ETCS و نحوه گذر از سیستمهای قدیمی Keywords:
سیستم مدیریت ترافیک ERTMS/ETCS و نحوه گذر از سیستمهای قدیمی authors
شیرین السادات حسینی
کارشناس، اداره کل ارتباطات و علائم الکتریکی، راه آهن ج.ا.ا، تهران
آزاده روانبخش
کارشناس، اداره کل ارتباطات و علائم الکتریکی، راه آهن ج.ا.ا، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :