تحلیل روابط و اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بیمه

با گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال، هوش مصنوعی به یکی از عناصر بنیادین در تحول نظام مدیریت ارتباط با مشتری بدل شده است؛ به ویژه در حوزه هایی مانند صنعت بیمه که تعامل مداوم با مشتریان نقشی حیاتی ایفا می کند؛ لذا این تحقیق باهدف بررسی روابط میان کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری و اولویت بندی آن ها در صنعت بیمه انجام گرفت. برای دستیابی به این هدف، از رویکرد DANP بهره گرفته شده که قابلیت تحلیل هم زمان وابستگی های درونی میان معیارها و تعیین وزن معیارها را فراهم می سازد. ابزار گردآوری داده ها در این پژوهش، پرسش نامه ای مبتنی بر اصول روش مذکور بوده که در اختیار ده نفر از خبرگان صنعت بیمه قرار گرفته است. در این مطالعه، چهار دسته اصلی به عنوان گروه های متغیر شناسایی شدند: ارتقای بهره وری و کارایی (با وزن ۰.۲۹۳)، بهینه سازی فرآیندهای بازاریابی (با وزن ۰.۲۷۷)، ارتقای تجربه مشتری (با وزن ۰.۲۷۳)، و حفظ امنیت و ایمنی داده ها (با وزن ۰.۲۷۳). هر یک از این خوشه ها شامل چندین زیرمعیار تخصصی بودند که در مجموع سیزده معیار را تشکیل دادند. بر اساس نتایج حاصل از تحلیل داده ها، سه معیار با بیشترین اولویت عبارت اند از: مدل سازی قیمت در رتبه نخست، رعایت حریم خصوصی در رتبه دوم، و تحلیل احساسات مشتری در جایگاه سوم. نتایج مدل نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی در صنعت بیمه نه تنها موجب بهبود فرآیندهای عملیاتی و افزایش بهره وری می شود، بلکه نقش مهمی در ارتقای تجربه مشتری، هدف گذاری دقیق تر در بازاریابی، و حفظ امنیت اطلاعات ایفا می کند. این یافته ها می توانند راهنمایی موثر برای مدیران صنعت بیمه در مسیر سرمایه گذاری هوشمندانه در فناوری های نوین باشند و روند تحول دیجیتال را با تمرکز بر نیازهای مشتری تسهیل نمایند.

Keywords:

هوش مصنوعی , صنعت بیمه , مدیریت ارتباط با مشتری , دنپ