تغییرات میزان پیکروکروسین کروسین و سافرانال گیاه زعفران (Crocus sativus L.) تحت تاثیر انواع کمپوست و کودهای زیستی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,039
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSRFS02_003
Index date: 16 July 2014
تغییرات میزان پیکروکروسین کروسین و سافرانال گیاه زعفران (Crocus sativus L.) تحت تاثیر انواع کمپوست و کودهای زیستی abstract
به منظور بررسی تاثیر کود های کمپوست و زیستی بر مقدار ماده موثره کروسین، پیکروکروسین و سافرانال گیاه زعفران، آزمایشی به صورت فاکتوریل بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی در گلخانه تحقیقاتی شهرداری منطقه یک تهران واقع در منطقه ازگل انجام شد. فاکتور اول شامل شاهد، زباله شهری و ورمی کمپوست و فاکتور دوم شامل کود های زیستی نیتروکسین، بارور-2، نیتروکسین+بارور-2 و شاهد بود. این آزمایش در طی سه مراحل دوم، سوم و چهارم از گلدهی زعفران انجام شد. اندازه گیری مواد موثره نیز با استفاده از روش گاز کروماتوگرافی GC انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که تفاوت معنی داری بین کودهای کمپوست در مقادیر مواد موثره در هر سه مرحله گلدهی وجود داشت. همچنین تلفیق کردن کود زیستی نیتروکسین و بارور-2 تاثیر بیشتری نسبت به کاربرد هر یک از آن ها به تنهایی داشت (P<0.05). میانگین های مربوط به تاثیر متقابل کود های زیستی و کمپوست نیز نشان داد که بیشترین مقادیر هریک از مواد موثره کروسین، پیکروکروسین و سافرانال در زعفران های تیمار شده با تلفیق ورمی کمپوست و کود زیستی نیتروکسین و بارور-2 وجود داشته است (P<0.05). نتایج این تحقیق به استفاده بیشتر از کود های زیستی و ورمی کمپوست و همچنین تلفیق آنها در جهت حصول عملکرد بیشتر گیاه زعفران تاکید می کند.
تغییرات میزان پیکروکروسین کروسین و سافرانال گیاه زعفران (Crocus sativus L.) تحت تاثیر انواع کمپوست و کودهای زیستی Keywords:
تغییرات میزان پیکروکروسین کروسین و سافرانال گیاه زعفران (Crocus sativus L.) تحت تاثیر انواع کمپوست و کودهای زیستی authors
ونوس اسماعیلی
دانش آموخته کارشناسی ارشد
پژمان مرادی
استادیار
خلیل انصاری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :