بررسی کارآیی میراگر MR در کاهش پاسخ سازه تحت تحریک زلزله

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,063

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MYBODIAU01_066

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

Abstract:

در این مقاله تأثیر میراگرهای MR نیمه فعال در کاهش ارتعاشات لرزه ای یک سازه 7 طبقه مورد مطالعه قرار می گیرد. برای بررسی اثر این نوع میراگر بر پاسخ دینامیکی سازه، معادله سازه با وجود میراگرها نوشته می شود. سپس معادله مورد نظر به فضای حالت منتقل شده و با کمک الگوریتم بهینه یابی LQG مقادیر بهینه نیروی هر میراگر به صورت تابعی از زمان محاسبه می گردد. یکی از مهمترین نکات در کنترل نیمه فعال سازه بوسیله میراگرهای MR انتخاب و محاسبه سریع ولتاژ ورودی میراگرها است، به همین دلیل از شبکه عصبی ژس انتشار خطا برای پیش بینی ولتاژ مورد نیاز میراگر MR استفاده شده است و سپس این ولتاژ به عنوان ورودی به میراگر فرستاده می شود تا نیروی مطلوب تولید گردد. نتایج بدست آمده از تحلیل های انجام شده حاکی از آ»ست که این میراگرها می توانند ارتعاشات سازه را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.

Keywords:

کنترل نیمه فعال سازه , میراگر MR , الگوریتم بهینه یابی LQG , شبکه عصبی پس انتشار خطا

Authors

احمد قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Casciati, F., Magonette, G. and Marazzi, F., Technology of Semi-Active ...
  • Dyke, S.J., Spencer, B.F., Jr., Sain, M.K. and Carlson, J.D. ...
  • Dyke, S., Spencer, B.F., Jr., Sain, M.K. and Carlson, J.D. ...
  • Yoshida1, O. and Dyke, S. Seismic control of a nonlinear ...
  • Bani-Hani, K.A., Mashal, A. and Sheban, M.A. Semi active neuro-control ...
  • Jung, H.J., Lee, H.J., Yoon, W.H., Oh, J.W. and Lee, ...
  • Choi, K.M., Cho, S.W., Jung, H.J. and Lee, I.W. Semi-active ...
  • Dyke, S.J., Yi, F. and Carlson, J.D. Application of magneto ...
  • Du, H. Lamb, J. Zhang, N. Modeling of a magneto ...
  • Dyke, SJ. Spencer, BF Jr. Sain, MK. Carlson, JD. Experimental ...
  • Spencer, BF Jr. Dyke, SJ. Sain, MK. Carlson, JD. Phenomeno ...
  • Xie, T. Yu, H. Wilamowski, B. Comparison between Traditional Neural ...
  • Askari, M. Li, J. Samali, B. Semi-Active LQG Control of ...
  • Khaj e-Karamodin, A. Haji-Kazemi, H. Ro whanimanesh, A.R. Akbarzadeh- Tootoonchi, ...
  • Ghasemi, M.R. Barghi, B. Estimation of Inverse Dynamic Behavior of ...
  • Karamodin, A., Kazemi2and, H., Akbarzadeh, M. Semi-active Control of Structures ...
  • _ _ _ _ on Earthquake Engineering, China, , 2008. ...
  • Wilson, C. & Abdullah, M. Structural Vibration Reduction Using Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع