واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 907
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM05_066
Index date: 16 July 2014
واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه abstract
کاربرد موفقیتآمیز مدلهای پیشبینی بارش-رواناب به نحوهی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد.تخمین پارامترهای این گونه مدلها عموما به صورت مستقیم به دلیل تعداد بالای پارامترها غیر ممکن می باشد و لازم است به کمک ابزارهای بهینه سازی (واسنجی مدل) آنها را برآورد نمود. در تحقیق حاضر واسنجی پارامتر های مدل بارش–رواناب روزانه Hymod (یک مدل سادهی مفهومی بارش–رواناب ) با استفاده از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه(SFLA) که از نحوهی جستجوی غذای گروه های قورباغه سرچشمه گرفته است، انجام شد. ارزیابی روش واسنجی مذکور با استفاده از داده های روزانه بارش و تبخیر و تعرق برای 5 سال در حوضه رودخانه لیف آمریکا انجام گردید. مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و مشاهده شده با کمک آماره های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ضریب همبستگی (R2) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS) نشان از کارایی بالای این روش در زمینه واسنجی مدل های بارش-رواناب دارد.
واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه Keywords:
واسنجی مدل بارش- رواناب مفهومی با کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه authors
صادق صادقی طبس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
محسن پوررضا بیلندی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :