بررسی و شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:آبخوان ساحلی ساری نکا)
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_131
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع عمده تامین آب، همواره در مناطق ساحلی مورد توجه قراردارد. ارزیابی و اعمال مدیریت صحیح در این منابع، مستلزم داشتن اطلاعات کافی از وضعیت آبخوان می باشد. به همین دلیل در این مطالعه، آبخوان آزاد ساحلی دشت ساری- نکا از سالهای 1364 تا 1383 مورد بررسی قرار گرفت. تغییرات تراز آب زیرزمینی در این منطقه نشاندهنده نوسانات بسیاری در این بازه زمانی است که با روندی افزایشی همراه بوده است هرچند که در فصول تابستان و پاییز افت چشمگیری دیده می شود.به منظورشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت استفاده گردید. انتخاب مدلهای مناسب با ارزیابی آماره های ضریب همبستگی (R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش میتواند به خوبی نوسانات سطح آب زیرزمینی را با استفاده از داده های هیدروکلیماتیک شبیه سازی نماید و بعنوان یک روش مناسب برای ارزیابی آبخوان این منطقه بکار رود.
Keywords:
Authors
معصومه مرادی فرح آبادی
کارشناس ارشد آبخیزداری
محمود حبیب نژاد روشن
استاد گروه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربان وهاب زاده
استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :