پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب برنامه ریزی بیان ژن وآنالیز تبدیل موجک؛ مطالعه موردی شهر همدان
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_337
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
پیش بینی تقاضای آب شهری از ابزارهای مهم برای طراحی، بهره برداری و مدیریت سیستم های تامین آب شهرها می باشد. تعدد عوامل تاثیرگذار در میزان تقاضای آب در جوامع شهری و تغییر تاثیر این عوامل در شرایط مختلف،باعث ضعفروش های تحلیلی ریاضی سنتی، در این زمینه شده است. در سال های اخیر استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی و ترکیب آنها برای حل چنین مسائلی، مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، ترکیب روش برنامه ریزی بیان ژن با آنالیز تبدیل موجک جهت پیش بینی تقاضای روزانه آب در شهر همدان استفاده شده است. مصرف آب روز های قبل و پارامترهای اقلیمی به عنوان عوامل موثر بر تقاضای آب در نظر گرفته شده است. این مطالعه شامل دو بخش است: در بخش اول کارایی برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی تقاضای آب شهری بررسی شده است و بهترین ترکیب ورودی ها )بهترین مدل( تعیین شده است. در بخش دوم تاثیر آنالیز موجک بر نتایج حاصل از مدل برتر ارزیابی شده است. طبق نتایج حاصل، مدلی با ورودی هایی شامل مصرف آب یک، دو، سه و هفت روز قبل بهترین مدل جهت پیش بینی تقاضای روزانه آب، درمطالعه موردی حاضر می باشد و ترکیب برنامه ریزی بیان ژن با آنالیز تبدیل موجک موجب بهبود نتایج پیش بینی تا 10 درصد می شود.
Keywords:
Authors
مهدی طرلانی آذر
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز
کیومرث روشنگر
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مهدی ضرغامی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :