نظام نامه جامع آماری آب کشور:معرفی سیستم حسابداری هیدرولوژیکی،اقتصادی و زیست محیطی آب
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,546
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM05_460
Index date: 16 July 2014
نظام نامه جامع آماری آب کشور:معرفی سیستم حسابداری هیدرولوژیکی،اقتصادی و زیست محیطی آب abstract
یکی از مشکلات اصلی در مدیریت یکپارچه منابع آب کشور، نبود داده های هیدرولوژیکی، اقتصادی و زیست محیطی منسجم و سازگار است. در حال حاضر، آمار و اطلاعات اقتصادی کشور مبتنی بر ارقام پولی، براساس سیستم حسابداری ملی 93 در محدوده ی مرزهای سیاسی و اطلاعات هیدرولوژیکی براساس مرزهای طبیعی حوضه ها و برحسب ارقام فیزیکی تهیه می شوند. از طرفی، تنها با ادغام اطلاعات هیدرولوژیکی، اقتصادی و زیست محیطی می توان در جهت نیل به مدیریت یکپارچه و پایدار منابع آب گام برداشت. از طرفی، یکی از برنامه های سندبخش آب و آبفا در برنامه پنجم توسعه تدوین نظام حسابداری ملی منابع و مصارف آب می باشد. هدف این نوشتار معرفی سیستم حسابداری هیدرولوژیکی، اقتصادی و زیست محیطی آب و انواع حسابهای آن و مراحل مورد نیاز راه اندازی این سیستم شامل چارچوب نهادی و راهبرد جمع آوری داده ها در کشور می باشد. سیستم حسابداری یکپارچه آب چارچوب مفهومی برای سازماندهی انواع اطلاعات به روشی سازگار و منسجم به منظور تجزیه و تحلیل سیاستهای مرتبط با بخش آب است. چارچوب مفهومی این سیستم مجموعه ای از جداول استاندارد اطلاعات داده های هیدرولوژیکی، اقتصادی و زیست محیطی است. این سیستم شامل چهار حساب اصلی عرضه و تقاضای فیزیکی آب، انتشار آلودگی، موجودی منابع آب، عرضه و تقاضای پولی آب و تأمین مالی است.
نظام نامه جامع آماری آب کشور:معرفی سیستم حسابداری هیدرولوژیکی،اقتصادی و زیست محیطی آب Keywords:
نظام نامه جامع آماری آب کشور:معرفی سیستم حسابداری هیدرولوژیکی،اقتصادی و زیست محیطی آب authors
علی یوسفی
استادیار گروه توسعه روستایی دانشگاه صنعتی اصفهان
جهانگیر عابدی کوپاهی
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :