مروری بر پژوهش های صورت گرفته در حوزه جریان نقدی و پروژه در مهندسی عمران جمهوری اسلامی ایران

در این مقاله مروری به بررسی نظام مند مقالات منتخب و تاثیر جریان نقدی در پروژه های مختلف در مهندسی عمران پرداخته می شود. هدف اصلی بررسی مدیریت جریان نقدی در پروژه های عمرانی و سرمایه گذاری با رویکردهای نوین و بومی است. تمرکز بر مدل های پیش بینی جریان نقدی با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و الگوریتم های هوشمند قرار دارد. همچنین نقش مدل های تصادفی، خودرگرسیو و محاسبات خاکستری در تحلیل ریسک و واریانس جریان نقدی پروژه ها مورد توجه بوده است. بخش مهمی از مطالعات به کاربرد فناوری های نوین مانند مدلسازی اطلاعات ساختمان، الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات، برنامه ریزی خطی و مدلسازی ساختاری - تفسیری در پایش پیشرفت پروژه و بهبود مدیریت نقدینگی پرداخته اند. در این مطالعات تاثیر تاخیر در پرداخت ها، شرایط اقتصادی، مقررات، شاخص های بازار و ریسک های درآمدی بر جریان نقدی پروژه ها تحلیل شده است. برخی پژوهش ها نیز به مدیریت همزمان چند پروژه، پیش بینی جریان نقدی با منحنی S و استفاده از سیستم ارزش کسب شده پرداخته اند. در نهایت هدف کلی این مجموعه ارائه یک تصویر جامع از ابزارها، مدل ها، فناوری ها و راهکارهای نوین و سنتی برای پیش بینی و مدیریت جریان نقدی پروژه های بلندمدت در مهندسی عمران است؛ به گونه ای که مدیران پروژه بتوانند تصمیمات مالی دقیق تر، پایدارتر و مبتنی بر داده اتخاذ کنند و ریسک نقدینگی را در شرایط پیچیده و پویا کاهش دهند.

Keywords:

جریان نقدی , پروژه مالی , مدیریت , مدل سازی اطلاعات ساختمان , مهندسی عمران