پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 15th Fluid Dynamics Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,327
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CFD15_015
Index date: 20 July 2014
پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
ضرایب آیرودینامیکی یک هندسه ی خاص در حالت کلی توابعی از عدد رینولدز و زاویه حمله می باشد. در مطالعه ی حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، با بهره گیری از الگوی آموزشی پس انتشار خطا، ضرایب آیرودینامیکی برای ایروفویل های متقارن NACA در زوایای حمله صفر تا صد و هشتاد درجه برای اعداد رینولدز مختلف پیش بینی شده است. داده های استفاده شده جهت آموزش شبکه، داده های تجربی حاصل از تست تونل باد می باشد. پس از بدست آوردن تابع آموزشی مناسب و تعداد لایه مخفی بهینه، نتایج پیش بینی شده برای ضرایب آیرودینامیک توسط شبکه عصبی با دادههای تجربی مقایسه شده است و تطابق این دو، موید صحت ضرایب آیرودینامیکی پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی می باشد که هزینه و زمان محاسبات پائین این روش، می تواند مزیت قابل توجهی نسبت به دینامیک سیالات محاسباتی شمرده شود.
پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
فرزاد پورفتاح
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
آرش زارعی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دریا دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
مهسا ادهم پور
کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی ارومیه
سعید خردمند
استادیار گروه مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :