بررسی پدیده کاهش دراگ به کمک شبیه سازی عددی مستقیم جریان متلاطم سیال ویسکوالاستیک با استفاده از نرم افزار OpenFOAM
Publish place: 15th Fluid Dynamics Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,135
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFD15_168
Index date: 20 July 2014
بررسی پدیده کاهش دراگ به کمک شبیه سازی عددی مستقیم جریان متلاطم سیال ویسکوالاستیک با استفاده از نرم افزار OpenFOAM abstract
شبیه سازی عددی مستقیم جریان متلاطم سیال ویسکوالاستیک، به دلیل اهمیت آن در پیش بینی پدید کاهش دراگ و ارائه مدلهای تلاطم مخصوص جریانهای ویسکوالاستیک، بخش قابل توجهی از مطالعات مرتبط با سیالات غیرنیوتنی را به خود اختصاص دادهاست. در این مطالعه، پس از معرفی پدیده کاهش دراگ، معادلات حاکم جهت شبیه سازی عدی مستقیم جریان متلاطم همراه با مدل ویسکوالاستیک Giesekus بررسی شده و با تهیه یک حلگر جدید در محیط نرم افزار OpenFOAM و بر مبنای روش حجم محدود، نتایج مربوط استخراج شده است. پس از مقایسه مشخصات تلاطم جریان با نتایج مربوط به سیال نیوتنی، میزان کاهش دراگ محاسبه گردیده است. همچنین نتایج موجود با نتایج مربوط به مطالعات مشابه بر مبنای کد عددی تفاضل محدود به ازای پارامترهای رئولوژیک یکسان جریان مقایسه و همخوانی خوبی مشاهده می گردد. مقدار کاهش دراک پیش بینی شده در این مطالعه، حدود 46.5% می باشد که مقداری بیشتر از نتیجه متناظر در کد تفاضل محدود در مطالعه مشابه (42.8%) می باشد.
بررسی پدیده کاهش دراگ به کمک شبیه سازی عددی مستقیم جریان متلاطم سیال ویسکوالاستیک با استفاده از نرم افزار OpenFOAM Keywords:
پدیده کاهش دراگ , سیال ویسکوالاستیک , شبیه سازی عددی مستقیم , مدل Giesekus , نرم افزار OpenFOAM , جریان متلاطم
بررسی پدیده کاهش دراگ به کمک شبیه سازی عددی مستقیم جریان متلاطم سیال ویسکوالاستیک با استفاده از نرم افزار OpenFOAM authors
احسان راستی
دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
فرهاد طالبی
استادیار مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
کیومرث مظاهری بادی
استاد مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :