ارائه راهکارهای کاهش تصادفات راه های برون شهری بر اساس عوامل محیط- ترافیک- راه (مطالعه موردی: محور دهدشت به چرام در استان کهکلویه و بویراحمد)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,667
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF03_054
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
تصادفات ترافیکی در حال حاضر به صورت یک معضل اجتماعی در سطح جهان مطرح است که همه ساله جان تعدا دزیادی از مردم را گرفته و هزین ههای هنگفتی را به جامعه وارد م یکند. در خصوص کشور ایران که هم اکنون در مرحله رشدفزاینده وسایل نقلیه و به دنبال آن افزایش تعداد تصادفات و خسارات ناشی از آن قرار دارد، این مسأله دارای اهمیتبیشتری است. هر انسان منحصر به فرد و غیر قابل جایگزین است و پذیرفته نیست که بیش از 20 هزار نفر از هم میهنانمانهر ساله بر اثر تصادفات جاد های کشته و صدها هزار نفر مصدوم شوند. از اینرو تحلیل و بررسی تصادفات و به خصوص راه هایبرو نشهری از اهمیت بسزایی برخوردار است. فلذا تحلیل و ارزیابی تصادفات جهت بهبود ایمنی بسیار حائز اهمیت است. بااین رویکرد، در مقاله جاری تصادفات را ههای برون شهری بر اساس عوامل محیطی-ترافیکی و راه مورد ارزیابی و تحلیل قرارگرفته است که این امر با مطالعه موردی بر محور دهدشت چرام انجام شده است. نتایج تحلیل نشا ندهنده این بوده است که، ساماندهی دسترسی کاربریهای اطراف با 69 ، بهسازی نوع (ب) با 46 ، اصلاح علائم افقی و عمودی (تابلو، خط کشی و...) با 31اعمال شیب عرضی با 12 و اصلاح افتادگی شانه با 10 درصد به عنوان موثرترین راهکارهای کاهش تصادفات احصاء ( شناخته)می گردند.
Keywords:
Authors
شهاب حسن پور
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آیت ا... العظمی بروجردی، دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی کماسی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آیت ا... العظمی بروجردی
مجید حسینی منفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :