بررسی و انتخاب بهترین سامانه برای مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی برای جلوگیری از سوانح ریلی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 862
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRRAF03_093
Index date: 20 July 2014
بررسی و انتخاب بهترین سامانه برای مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی برای جلوگیری از سوانح ریلی abstract
در گذشته فقط به نگهداری خط آهن توجه می شد، و مدیریت خط امری ناشناخته بود. عامل تعیین کننده در انتخاب روش ترمیم و نگهداری (M&R) مناسب تجربه مهندسین بود، در عین حال که توجه چندانی به هزینه های چرخه عمر یا به اولویت بندی بر اساس ضرورت در سطح شبکه معطوف نمی گردید. در اقتصاد امروزی به همان نسبت که از عمر خطوط موجود می گذرد، نیاز به یک روش سیستماتیک تر برای تعیین ضرورت ها در امر ترمیم و نگهداری (M&R) بیشتر احساس می گردد. یک سیستم مدیریت خط (IMS) روشی سیستماتیک و منسجم را برای انتخاب ضروریات ترمیم و نگهداری و تعیین اولویت ها و زمان بهینه برای تعمیرات از طریق پیش بینی وضعیت خط در آینده در اختیارمی گذارد. در این مقاله به بررسی سیستم مناسب جهت مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی در ایران پرداخته شده است. درهمین راستا ابتدا 4 سامانه RAILER, ECOTRACK,TRACKS و DTM مورد بررسی قرار گرفت، و سپس این سامانه ها با شرایط خطوط ریلی در ایران مقایسه شد. پس از مقایسه مشخص شد که برای شناسایی خرابیهای خط، آمارترافیکی و امکانات موجود، و هم چنین برای ارائه یک سیستم رده بندی خطوط بر اساس کیفیت بهره دهی آن، بهترین سامانه، سامانه RAILER، و برای ارائه روش تحلیل اطلاعات در سامانه، بهترین گزینه، سامانه TRACKS، و سامانه ECOTRACK بهترین گزینه برای ساخت مدل کامپیوتری برای سیستم مدیریت خط و سوار کردن برنامه بر روی محیط GIS راه آهن (نت کشوری)، است.
بررسی و انتخاب بهترین سامانه برای مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی برای جلوگیری از سوانح ریلی Keywords:
بررسی و انتخاب بهترین سامانه برای مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی برای جلوگیری از سوانح ریلی authors
اسماعیل رجایی نجف آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات (تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :