بررسی و انتخاب بهترین سامانه برای مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی برای جلوگیری از سوانح ریلی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 747
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF03_093
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
در گذشته فقط به نگهداری خط آهن توجه می شد، و مدیریت خط امری ناشناخته بود. عامل تعیین کننده در انتخاب روش ترمیم و نگهداری (M&R) مناسب تجربه مهندسین بود، در عین حال که توجه چندانی به هزینه های چرخه عمر یا به اولویت بندی بر اساس ضرورت در سطح شبکه معطوف نمی گردید. در اقتصاد امروزی به همان نسبت که از عمر خطوط موجود می گذرد، نیاز به یک روش سیستماتیک تر برای تعیین ضرورت ها در امر ترمیم و نگهداری (M&R) بیشتر احساس می گردد. یک سیستم مدیریت خط (IMS) روشی سیستماتیک و منسجم را برای انتخاب ضروریات ترمیم و نگهداری و تعیین اولویت ها و زمان بهینه برای تعمیرات از طریق پیش بینی وضعیت خط در آینده در اختیارمی گذارد. در این مقاله به بررسی سیستم مناسب جهت مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط ریلی در ایران پرداخته شده است. درهمین راستا ابتدا 4 سامانه RAILER, ECOTRACK,TRACKS و DTM مورد بررسی قرار گرفت، و سپس این سامانه ها با شرایط خطوط ریلی در ایران مقایسه شد. پس از مقایسه مشخص شد که برای شناسایی خرابیهای خط، آمارترافیکی و امکانات موجود، و هم چنین برای ارائه یک سیستم رده بندی خطوط بر اساس کیفیت بهره دهی آن، بهترین سامانه، سامانه RAILER، و برای ارائه روش تحلیل اطلاعات در سامانه، بهترین گزینه، سامانه TRACKS، و سامانه ECOTRACK بهترین گزینه برای ساخت مدل کامپیوتری برای سیستم مدیریت خط و سوار کردن برنامه بر روی محیط GIS راه آهن (نت کشوری)، است.
Keywords:
Authors
اسماعیل رجایی نجف آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات (تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :