مدل احتمالاتی برای تخمین عمرمفیدسازه های بتنی براساس میزان نفوذکلردربتن

درجامعه مدرن امروزی استفاده ازبتن رشدچشمگیری داشته است تولید سیمان درسال 2012 میلادی درجهان به 3/3 میلیارد تن رسید بتن دراکثرسازه های زیربنایی جوامع پیشرفته شهری نقش مهمی را ایفا می کند بنابراین امروزه یکی امهمترین دغدغه های مهندسین ساختمان نوع برخورد با بتن درساخت و تولیدنگهداری و کمک به افزایش عمرمفید سازه های بتنی است بدیهی است که تسلط بیشتر دراین زمینه میتواند راه گشای مسائل اقتصادی ومدیریتی درکلانشهر ها شود دراین مقاله برروی یکی ازعوامل شیمیایی اضمحلال بتن یعنی حمله کلریدی تمرکز شده است هدف اصلی این مقاله ارایه مدلی احتمالاتی برای میزان نفوذیون کلراید دربتن و تخمین عمرمفید آن با استفاده ازیک نرم افزار نیمه هوشمند است کاربرمیتواند با داده های موجود خروجی برنامه را درچندقالب احتمالاتی دریافت کند و درباره آن تصمیم گیری نماید با استفاده ازشبکه عصبی رگرسیون سعی شده تا داده های ازمایشی باتوابع احتمالاتی ترکیب شوند و ازاین میان فرایند پیش بینی عمرمفید بتن درقالب یک برنامه نرم افزاری کاربرمحور تهیه گردد روش شبکه عصبی بهترین نتیجه درتخمین عمرمفید را به دنبال داشته است

Keywords:

عمرمفیدسازه های بتن , خوردگی ناشی ازحمله کلریدی , شبکه عصبی