مقایسه نتایج مدلسازی عمق ترک و خوردگی دربتن مسلح با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 431
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0078
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
وجود ترک درسازه موجب نرمی محلی و تغییردرخواص سختی و رفتاردینامیکی سازه می شود رفتاردینامیکی سازه دارای ترک به مق و مکان ترک بستگی دارد ازاین رو میتوان برای شناسایی عمق و مکان ترک ازتغییرات رفتاردینامیکی سازه ناشی ازترک استفاده کرد شبکه عصبی مصنوعی و منطق استنتاجی فازی و الگوریتم ژنتیک توانایی زیادی درحل سیستم های غیرخطی و مدل کردن و تشخیص مدل ریاضی فرایندهای پیچیده با استفاده ازداده های ورودی خروجی دارند برای پیش بینی خواص مکانیکی بتن به کارمیرود دراین مقاله مقایسه ای مطالعات انجام شده درزمینه مدلسازی عمق ترک و خوردگی درحالات مختلف مورد بررسی و مطالعه قرارگرفته است که شامل مقایسه مدلسازی به روش فازی وروش شبکه عصبی براساس انواع شکلها ترک و خوردگیهای فولاد بتن مسلح می باشد که نتایج شبیه سازی بدست امده ازهردوروش موفقیت امیز است
Keywords:
Authors
سیدفرزاد مدرسی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشدسازه دانشگاه سیستان و بلوچستان
محسن مجد
دانشجوی کارشناسی ارشدسازه دانشگاه سیستان و بلوچستان
عاطفه پرویز
دانشجوی کارشناسی مهندسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحددلیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :