استفاده از تحلیل برگشتــی در تخمین پارامترهای خاک در پروژه تونلهای بزرگراه رسالت
Publish place: 06th Iranian Tunneling Conference
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,159
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITC06_02
Index date: 15 November 2005
استفاده از تحلیل برگشتــی در تخمین پارامترهای خاک در پروژه تونلهای بزرگراه رسالت abstract
تخمین پارامترهای رفتاری توده خاک در اطراف تونل در پروژه های تونل سازی، از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در تونلهای بزرگ به طور معمول، مقطع تونل به بخشهای کوچکتر تقسیم شده و بصورت مرحله بندی شده، حفاری می گردد. ابزار گذاری و رفتار سنجی توده خاک در اطراف مقاطع اولیه حفاری، می تواند به عنوان یک کارگاه آزمایشی مناسب محسوب شود که با ابزار گذاری مناسب , قرائت مستمر تغییرات و تحلیل برگشتی , از نتایج آن برای تخمین پارامترهای توده خاک اطراف تونل برای تدقیق طراحی مراحل بعدی استفاده گردد. تونلهای بزرگراه رسالت شامل دو تونل موازی به قطر حفاری بالغ بر 5/16متر می باشد که با فاصله ای کمتر از 5/3 متر از یکدیگر قرار گرفته و در حال احداث در تهران می باشند. به موازات بازنگری مطالعات و طراحی ها و انجام آزمایشهای تکمیلی ژئوتکنیک , نتایج همگرایی سنجی های انجام شده در مراحل حفر گالریهای جانبی تونل شمالی از نقطه نظر مطرح شده، مورد توجه قرار گرفت. این اطلاعات شامل همگرایی سنجی هر یک از گالریها طی حفاری و تأثیر حفر گالری مجاور بر روی گالری اول و کشیدگی سنجی (Extensometer) از سطح زمین تا تاج گالری می باشد. بدین منظور مراحل حفر و نصب پوشش اولیه این دو گالری با استفاده از نرم افزار FLAC مدلسازی و با انجام تحلیل های برگشتی Back analysis)) پارامترهای توده خاک تخمین زده شد و با نتایج آزمایشات بر جا مقایسه گردید. در این مقاله ضمن تشریح شیوه تخمین پارامترهای توده خاک از تحلیلهای برگشتی , نتایج حاصل از این بررسی ها ارایه شده است
استفاده از تحلیل برگشتــی در تخمین پارامترهای خاک در پروژه تونلهای بزرگراه رسالت authors
داود صالحی
کارشناس شرکت مهاب قدس
احمدعلی فخیمی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :