تخمین هدایت الکتریکی و کل املاح محلول آب بااستفاده از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 556
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0213
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
امروزه مدلهای بسیاری جهت بررسی و پیش بینی کیفیت آب مورداستفاده قرار می گیرند که بیشتر آنها نیازمند اطلاعات ورودی فراوان و غیر قابل دسترس هستند. بدین منظور انواع گوناگونی ازمدلهای عددی بوجود آمده و توسعه یافته اند. در این تحقیق از مدلشبکه عصبی مصنوعی پیشخور چند لایه ای پرسپترون استفاده شده است . با استفاده از داده های آماری رابطه ای بین دبی متوسط ماهیانه وپارامترهای کیفی رودخانه برقرار می گردد. سپس متغیر های ورودی را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آموزش داده و به نرم افزار معرفی کرده تا در مرحله تست شبکه قرار گیرد و در نهایت بااستفاده از معیار های صحت سنجی ، نتایج حاصله را بررسی کرده تا بهترین و مناسبترین میزان هدایت الکتریکی و کل املاح محلول آب متوسط ماهیانه بدست آید.مشاهده گردید که هدایت الکتریکی ماهانهبه ترتیب به میزان SUM A ، SUM K ، TDS ، CL ، Na ، SAR و ... بستگی دارد.کل املاح محلول ماهانه TDS به ترتیب به پارامترهای SAR, Na, CL, EC, SUM A, SUM K, TDS بستگی دارد. بنابراین می توان گفت که دبی ماهانهبیشتر از بارش ماهانه در ایستگاه چمریز روی مقدار هدایت الکتریکی و کل املاح محلول ماهانه اثر گذار می باشد. اطلاعات آماری مربوط بهایستگاه هیدرومتری چمریز بر رودخانه کر بالادست سد دروزن واقع در استان فارس می باشد.
Keywords:
Authors
نادر برهمند
عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،
محمد حسینی
کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :