پتانسیل یابی مناطق مستعد وجود سفره های آب زیرزمینی با استفاده ازفناوری سنجش از دور به کمک مدل تلفیق همپوشانی شاخص وزن دار
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 910
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0543
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
آب زیرزمینی یکی از مهمترین و بزرگترین منابع تأمین آب شیرین مورد نیاز انسان است، که امروزه برای مصارفی چون کشاورزی، صنعت و شرب توسعه زیادی پیدا کرده است. امکان تشکیل مخزن آب زیرزمینی و قابلیت آبدهی هر مخزنقبل از هر چیز به ویژگیهای فیزیکی و سنگ شناسی محیطهای متخلخل وابسته است. از اینرو بررسی خصوصیات سنگها و منافذ موجود در آنها، از نظر مطالعه آبهای زیرزمینی اهمیت زیادی دارد. این موضوع یعنی شرایط فیزیکیمحیط را میتوان با عوامل مختلفی مثل توپوگرافی زمینی، شیب منطقه مورد مطالعه، جنس واحدهای سنگی، درزه و شکاف ها و میزان پوشش گیاهی بررسی نمود. در این تحقیق پارامترهای شیب توپوگرافی، ارتفاع، پوشش گیاهی و درزهشکافهای موجود در منطقه مورد مطالعه که در غرب شهر شاهرود واقع می باشد را به کمک تصاویر ماهواره ی لندست وفناوری دورسنجی استخراج و در محیط GIS با استفاده از مدل همپوشانی شاخص وزن دار تلفیق نموده و در نهایت نقشه مناطق مستعد آب زیرزمینی ترسیم گردید. سپس از داده های چاه های فعال موجود در منطقه جهت اعتبارسنجی نقشهنهایی تولیدی استفاده شد. مشاهده گردید که نقشه ترسیمی به کمک سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دارایصحت بالایی از نظر مطابقت با موقعیت چاه های آب منطقه دارد؛ لذا استفاده از این روش جهت تعیین مناطق دارای شانس وجود سفره های آب زیرزمینی پیشنهاد می گردد
Keywords:
Authors
میثم داودآبادی فراهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، گروه اکتشاف، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
حمید آقاجانی
استادیار گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :