تاثیر هوش مصنوعی (AI) و فناوریهای نوظهور بر کیفیت حسابرسی و کاهش ریسکهای تشخیص تقلب

تاثیر هوش مصنوعی (AI) و فناوریهای نوظهور بر کیفیت حسابرسی و کاهش ریسکهای تشخیص تقلب این مقاله به بررسی می پردازد. هدف پژوهش تحلیل نقش ابزارهای داده محور در بهبود دقت شواهد حسابرسی و تحول رویکردهای کشف تقلب است. روش کار مبتنی بر مرور نظام مند ادبیات علمی و گزارش های عملیاتی منتشر شده در بازه ۲۰۲۴-۲۰۲۶ و تلفیق یافته های تجربی و مطالعات موردی است. نتایج نشان می دهد که فناوری های مبتنی بر یادگیری ماشین و اتوماسیون، با امکان «آزمون کل جمعیت» (full-population testing)، کاهش خطاهای انسانی و اتوماسیون فرآیندهای تکراری کیفیت حسابرسی را به طور معناداری ارتقا می دهند و فرصت هایی برای تمرکز حسابرسان بر قضاوت حرفه ای و تحلیل های راهبردی فراهم می آورند. از سوی دیگر، ابزارهای تشخیص ناهنجاری، پردازش زبان طبیعی و ادغام با بلاک چین تشخیص و پیشگیری تقلب را به شکل بلادرنگ و پیشگیرانه تقویت می کنند. با این حال چالش هایی شامل شکاف مهارتی، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و اخلاق داده، و ابهام های مقرراتی وجود دارد. مقاله با پیشنهاد چارچوب هایی برای آموزش، حاکمیت داده و شفاف سازی الگوریتمی پایان می یابد و جهت های پژوهشی آینده را در حوزه استانداردسازی شواهد مبتنی بر AI و ارزیابی اثربخشی راهکارها پیشنهاد می کند.

Keywords:

هوش مصنوعی , کیفیت حسابرسی , تشخیص تقلب , پردازش زبان طبیعی , بلاک چین , اتوماسیون