کاربرد هوش مصنوعی در غربالگری و تشخیص زود هنگام سرطان پستان: فرصت ها، چالش ها و ملاحظات اجرایی

سرطان پستان از شایع ترین بدخیمی ها در زنان است و تشخیص زود هنگام آن نقش مهمی در بهبود پیامدهای درمانی و کاهش بار بیماری دارد. با وجود اهمیت ماموگرافی در غربالگری، عواملی مانند تراکم بافت پستان، احتمال خطای انسانی و حجم بالای تصاویر می توانند دقت و کارایی فرایند تفسیر را محدود کنند. هوش مصنوعی به ویژه روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به عنوان ابزار کمکی برای تحلیل تصاویر پستان و پشتیبانی از تصمیم گیری های بالینی مطرح شده است. این مقاله مروری به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در غربالگری و تشخیص زود هنگام سرطان پستان می پردازد. محورهای اصلی شامل تشخیص ضایعات مشکوک در ماموگرافی، اولویت بندی موارد پرخطر، ارزیابی خطر فردی و کاهش بار کاری رادیولوژیست ها است. شواهد موجود نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در کنار ارزیابی متخصص می تواند عملکرد غربالگری و نرخ کشف سرطان را بهبود دهد، اما استفاده مستقل از آن هنوز به اعتبارسنجی گسترده و پیگیری بلندمدت نیاز دارد. سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها، شفافیت مدل ها، تفاوت جمعیت ها و مسئولیت حقوقی از چالش های اصلی پیاده سازی هستند. در مجموع، هوش مصنوعی می تواند مکملی موثر برای رادیولوژیست باشد، مشروط بر آنکه با نظارت انسانی، ارزیابی بالینی دقیق و چارچوب های اخلاقی و قانونی مناسب به کارگرفته شود.

Keywords:

سرطان پستان , هوش مصنوعی , ماموگرافی , غربالگری , تشخیص زود هنگام