به کارگیری رهیافت اندک افزای برنامه ریزی درفرایند برنامه ریزی شهرهای سالم وپایدار
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,646
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCAU01_2243
Index date: 20 July 2014
به کارگیری رهیافت اندک افزای برنامه ریزی درفرایند برنامه ریزی شهرهای سالم وپایدار abstract
آلودگیهای به وجود آمده در محیط زیست ناشی از فعالیتهای اقتصادی و همچنین اصل نگهداری از منابع در مقابل منافع اقتصادی، نیاز به برنامهریزی شهرهای سالم و پایدار را به وجود آورده است. دو دسته شرط پایه برای برنامهریزی شهرهای سالم و پایدار وجود دارد که عبارتند از همکاری بین بخشی و مشارکت و توسعه اجتماع. از میان رهیافتهای متفاوت برنامه ریزی، رهیافت اندک افزایی دارای بیشترین تعداد از این دو دسته شرط می باشد. این رهیافت با داشتن ویژگیهایی چون توجه به مشکلات فوری، سیاست ها و راهبردهای کوچک، تاکید بر همرایی، تاکید بر تغییرات کوچک، آزمون و خطا و مقابله با نامعلومی، انجام ممیزی و تحلیل غیر جامع و ارائه تعداد اندکی گزینه؛ واقع گرا تر، تحقق پذیر تر و دارای هزینه کمتر نسبت به سایر رهیافتهای برنامهریزی است. با افزودن این عناصر از رهیافت اندکافزا و دو دسته شرط نامبرده، به شش گام ضروری در برنامه ریزی شهرهای سالم و پایدار که عبارتند از توسعه چشم انداز، مدیریت پروژه، جمع آوری داده، تعیین اولویت ها، توسعه راهبردها، طراحی برنامه شهرهای سالم و پایدار و در نهایت اجرا، فرابینی و ارزشگذاری؛ میتوان به فرایندی برای برنامه ریزی شهرهای سالم و پایدار دست یافت
به کارگیری رهیافت اندک افزای برنامه ریزی درفرایند برنامه ریزی شهرهای سالم وپایدار Keywords:
توسعه پایدار , شهرسالم , شهرپایدار , رهیافت اندک افزای برنامه ریزی , برنامه ریزی شهرهای سالم وپایدار
به کارگیری رهیافت اندک افزای برنامه ریزی درفرایند برنامه ریزی شهرهای سالم وپایدار authors
سیده فاطمه هاشمی امیری
کارشناس ارشدبرنامه ریزی شهری و منطقه ای ازدانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :