تخمین بارمعلق رودخانه هابااستفاده ازمدل فازی - عصبی مطالعه موردی: رودخانه سیمینه رود

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_2897

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

Abstract:

برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها در طراحی و بهره برداری پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. تخمین میزان رسوبات با استفاده از روشهای مرسوم نظیر منحنی سنجه نتایج دقیقی را در بر ندارد. در این تحقیق مدل های فازی- عصبی جهت تخمین میزان رسوبات معلق به کار گرفته شد. نتایج حاصل از این مدل ها با نتایج مدل منحنی سنجه مورد مقایسه قرار گرفت. در این راستا، دادههای جریان رودخانه و رسوبات معلق در ایستگاه داشبند واقع بر روی رودخانه سیمینهرود در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفتند. پارامترهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدلها استفاده گردید. مقایسه نتایج نشان داد که مدل فازی- عصبی از نوع افراز شبکه با RMSE برابر 2872 تن در روز، به ازای دادههای دوره تست عملکرد بهتری نسبت به مدل فازی- عصبی از نوع دسته بندی تفریقی و منحنی سنجه به ترتیب با RMSE برابر با 2976 و 3347 تن در روز داشت

Authors

عباس سروش

کارشناس ارشدعمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

سمیرا نعمتی

کارشناس ارشدمهندسی آب دانشگاه تبریز

فاطمه سهرابی

کارشناس ارشدمهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شعبا نی‌نیا ف . و سعید نیا لل . 1386 ...
  • Cigizoglu H.K. and Alp M. 2005. Generalized regression neural network ...
  • Sarangi A. and Bhattacharya A.K. 2005. Comparison of Artificial Neural ...
  • Agarwal A. Mishra S.K. Ram S. and Singh J.K. 2006. ...
  • Kisi O. Karahan M. E. and Sen Z. 2006. River ...
  • Cobaner M. Unal B. and Kisi O. 2009. Suspended sediment ...
  • Kisi O. 200. Evolutionary fuzzy models for river suspended sediment ...
  • Kisi O. Guven A. 2010. A machine code-based genetic programming ...
  • Rajaee T. 2011. Wavelet and ANN combination model for prediction ...
  • Jang J.S.R. 1993. ANFIS adaptive -network-based fuzzy inference system IEEE. ...
  • Russel S.O. Campbell P.F. 1996. Reservoir operating rules with fizzy ...
  • نمایش کامل مراجع