مقایسه روش های طبقه بندی کننده ماشین بردارپشتیبان چندکلاسی درتشخیص خودکارمدولاسیون سیگنال
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 471
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_115
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
طبقه بندی کننده ماشین بردارپشتیبان امروزه کاربرد زیادی درمسائل شناسایی الگو دارد این روش به دلیل سادگی و کارایی بالا موردتوجه قراردارد همچنین مسئله طبقه بندی خودکارمدولاسیون سیگنال که ازرویکردهای شناسایی الگو می باشد درسالهای اخیر علاوه برکاربردهای نظامی درکاربرد گیرنده های هوشمند و استانداردهی شبکه هی بیسیم بیشتر ازقبل اهمیت پیدا کرده است دراین مقاله سعی درپیاده سازی و مقایسه ملکرد دوروش متفاوت ازماشین بردارپشتیبان چندکلاسی به نام ماشین بردارپشتیبان یک درمقابل چندوماشین بردارپشتیبان دوبه دو روی مدولاسیون های ،64Qam 16Qam ، Qpsk ،Bpsk استاندارد شبکه Wi Fi می باشد برای اینکار ازویژگی کامولنت های مرتبه دوم چهارم و ششم برای اموزش استفاده می کنیم سپس تاثیرهسته های مختلف را دراموزش این طبقه بندی کننده ها مورد ارزیابی قرارمیدهیم به این منظور sVM ها را با نمونه های نویزی شده درکانال AWGN اموزش میدهیم نتایج نشان ازعملکرد بهتر روش ماشین بردارپشتیبان دوبه دوبخصوص درSNR های پایین دارد
Keywords:
طبقه بندی خودکارمدولاسیون , ماشین بردارپشتیبان یک درمقابل چند , ماشین بردارپشتیبان دوبه دو , کامولنت
Authors
علی قلعه
دانشجوی ارشدهوش مصنوعی دانشگاه آزادقزوین دانشکده برق و کامپیوترقزوین
بابک ناصرشریف
استادیاردانشگاه
سعید مظفری
استادیاردانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :