پردازش گفتار برای بازشناسایی چهار جهت فارسی بالا،پایین،چپ،راست با استفاده از روش ضرایب کپسترال درمقیاس مل MFCC و شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,074
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_129
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقاله ابتدا پایگاه دادهای با استفاده از صدای 150 نفرتشکیل گردیده است. در مرحله بعد ابتدا عملیات پیش پردازش بر روی دادههای خام ورودی انجام میگیرد وپساز آن فرآینداستخراج ویژگی MFCCبر روی داده ها انجام میپذیرد. در مرحله بعد ویژگی های بدست آمده به شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده میشوند و در قسمت پایانی میزان درستی بازشناسی نشان دادهمیشود و در انتها با روش ضرایب کپسترال آنالیز پیشبینی خطیLPCC)برای بازشناسی گفتار [ 2] مقایسه میگردد.
Keywords:
بازشناسی گفتار , ضرایب کپسترال در مقیاس ملMFCC) , ضرایب کپسترال آنالیز پیشبینی خطیLPCC) , شبکه عصبی مصنوعی
Authors
حسن فرسی
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بیرجند
پوریا اعتضادی فر
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :