بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی وراهکارهای بهینه سازی آنها

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 649

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_130

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

Abstract:

طبقه بندی،فرآیند برچسب زدن به پیکسل های یک تصویر(داده) سنجش از دوری در قالب یک کلاس یا پوششی خاص،با استفاده از الگوریتم هایی معین می باشد.این فرآیند معمول ترین و در عین حال قویترین روش استخراج اطلاعات ازتصاویر ماهواره ای است.روشهای مختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد،که هر کدام با با تمرکز بروی یک مشخصه خاص، معیاری را برایارزیابی و طبقه بندی داده ها تعریف کرده و تعلق یا عدم تعلق هر پیکسل به کلاسیمعین را تعیین می کند.در این مقاله ضمن بررسی الگوریتم های پایه و مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی،راهکارهایی موثر و کارآمد را برای بهینه سازی دقت و سرعت در آنها معرفی خواهیم کرد.

Authors

علیرضا شمشیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

احمد کشاورز

دانشگاه خلیج فارس بوشهر (هیات علمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • David .Landgrebe, "Signal Theory Methods in Multi Spectral Remote Sensing", ...
  • _ _ _ _ Elsevier, 2007 ...
  • Marcus Borengasser, "Hyperspectral Remote Sensing Principles and Applications", 1st Edition, ...
  • Jian Guo Liu, "Essential Image Processing and GIS for Remote ...
  • _ _ _ Sensed Data", 2nu Edition, CRC Press, 2009 ...
  • N.Hatami and Ebrahimipour, "Combining Multiple Classifiers: ...
  • Dav id.Landgrebe, "on Information ...
  • _ _ Center for Neurl Science, New York University New ...
  • نمایش کامل مراجع