استخراج الگوی فعالیت عضله تیبیالیس قدامی بااستفاده ازالگوی سینرژی مربوط به عضلات پال مخالف مبتنی برسیستم های فازی دوسطحی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 852
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_058
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
این مقاله به استخراج الگوی تحریک الکتریکی عضله تیبیالیس قدامی براساس الگوی فعالسازی عضله رکتوس فموریس مبتنی برسیستم های فازی دوسطحی می پردازدسیستم موردنظربایادگیری د ینامیک حرکتی وروابط حاکم بین عضلات جمع کننده مچ پاوبازکننده ران به گونه ای طراحی میشود که باداشتن پیشینه فعالیت عضلات جمع کننده یک پا و بازکننده همان پا تالحظه اکنون قادرباشد الگوی فعالسازی عضله تیبیالیس قدامی رادرلحظه بعدپیش بینی نماید باتوجه به تاخیر زمانی که بین اعمال تحریک و ایجادانقباض درعضله وجوددارد پیش بینی این الگو اهمیت زیادی دارد سیستم توسط اطلاعات ثبت شده ازیک پا طراحی شده است وسپس به منظور تعیین الگوی فعالسازی عضله تیبیالیس قدامی پای مخالف بااستفاده ازاطلاعات مربوط به نحوه فعالسازی عضله رکتوس فموریس همان پامورد استفاده قرارگرفته است تحریک الکتریکی عصبی عضلاتی برای بازیابی حرکت دراعضای فلج راهکارشناخته شده است است دستاورد این تحقیق دربازیابی توانایی افراددچارافتادگی پا ازنوع یک طرفه بسیارموثرخواهد بود بی نیاز بودن به ارتباط پیچیده باپای سالم و سهولت استفاده ازاین روش ازعمده مزیت های آن می باشد
Keywords:
Authors
نگار ذخیره داری
کارشناس ارشدمهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمیدرضا کبروی
استادیارگروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حسن ذخیره داری
کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :