بهبودنرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی به کمک تبدیل معکوس کسینوسی گسسته
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 714
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_071
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
دراین مقاله برخی ازویژگیهایی که دربازشناسی ارقام دستنویس فارسی بطور معمول مورداستفاده هستند بررسی شده ونرخ بازشناسی ارقام بهبود داده شدها ست ویژگیهای مذکور جهت استخراج ازارقام دستنویس شامل ویژگی ناحیه ای و ویژگی تقاطع های افقی و عمودی هستند که این ویژگیها باویژگیهای بدست امده ازتبدیل معکوس کسینوسی گسسته ادغام میشوند تا نرخ بازشناسی ارقام بهبود یابد سپس با استفاده ازدسته بند ماشین بردارپشتیبان دسته بندی انجام میشود و میزان بهبود نرخ بازشناسی محاسبه میشود علاوه براین ویژگیهای ناحیه ای و تقاطع های افقی و عمودی تاکنون درمقاله های مختلف برای دسته بندی ارقام درقالب ده دسته استفاده شده اند که دراینجا میزانکارایی آنها برای دوازده دسته نیز ارزیابی وبهبود داده شده است علت استفاده ازدوازده دسته درنظرگرفتن دودسته مجزا برای ارقام 4و6 است که دوشکل نوشتن دارند ویژگی پیشنهادی درنهایت دردوحالت ده و دوازده دسته ای و بادسته بند ماشین بردارپشتیبان دربهترین حالت به ترتیب 8/04و8/60درصدنرخ بازشناسی را بهبود بخشیده است همچنین روش پیشنهادی درحالت ده دسته ای نرخ بازشناسی 98/53درصد ودرحالت دوازده دسته ای نرخ بازشناسی 98/13درصدرا نتیجه میدهد
Keywords:
بازشناسی ارقام دستنویس , پیش پردازش , استخراج ویژگی , دسته بندی , ماشین بردارپشتیبان , تبدیل معکوس کسینوسی گسسته
Authors
مهران بهادر
گروه کامپیوتردانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین قزوین
هدیه ساجدی
گروه علوم کامپیوتردانشکده ریاضی امارو علوم کامپیوترپردیس علوم دانشگاه تهران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :