بهبود ردیابی خودرو به کمک خوشه بندی و کشف میزان تطابق نواحی حرکت با استفاده از استدلال فازی شهودی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 8,259
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_098
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
با افزایش حجم ترافیک عبوری از شهرهای بزرگ نیاز به برنامه ریزی های کوتاه مدت و بلند مدت برای بهره گیری مناسب از امکانات ناوگان حمل و نقل بیش از پیش آشکار شده است. سامانه های نظارت بر ترافیک باجمع اوری امارهای مختلف به انجام این برنامه ریزی ها کمک می کنند. در این سامانه ها پس ازتشخیص اولیه ی خودورها به دریابی آنها پرداخته میشود وجود محدودیت های متتلف محیطی و فناورانه طراحی سامانه ای بی درنگ دقیق و تطبیق پذیر را دشوار کرده است. در مقاله ی حاضر ابتداسعی شده با خوشه بندی نواحی احتمال حضور خودرو که در مرحله ی تشخیص کشف می شوند ضعف ذاتی ناشی از تشخیص برطرفو پس از آن با الگوریتمی مبتنی بر استدلال فازی شهودی میزان تطابق نواحی در فریم های متوالی تصویر محاسبه شود سپس با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر کشف رخدادهای نامطلوب مانند ادغان و ناپدیدشدگی وضعیت نواحی تحت حرکت تا خروج از تصویر حفظ و به هنگام می شوند. پیاده سازی روش پیشنهادی و ارزیابی نتایج آن در چند فیلم ترافیکی نشان دهنده ی بهبود ردیابی با اتخاذ رویکرد مذکور است به طوری که صحت ردیابی حدود 59 % به دست آمد
Keywords:
ردیابی خودرو , سامانه های هوشمند نظارت بر ترافیک , استدلال فازی , خوشه بندی , پردازش تصویر , تشخیص خودرو
Authors
محمد شایسته فر
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس،
غلامعلی منتظر
دانشیار مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :