Identification of Dynamic Plants Using Fuzzy Wavelet Network: A Multimodal Memetic Approach
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 735
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_224
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
Fuzzy Wavelet Neural Network (FWNN) is a subject in computer science which integrates fuzzy logic, neural network, and wavelet functions to achieve an admissible modeling tool.Training is the most important issue in FWNN. Many training methods have been proposed in the literature. However, there isno trying to train FWNN with multimodal optimization. It is desirable to obtain multiple global and local optima in a single run.In this paper, a multimodal memetic algorithm is proposed fortraining FWNN. A Particle Swarm Optimization (PSO) using ring neighborhood topology is employed to maintain diversity indifferent niches. Local searches are active during PSO running to improve the exploitation ability of the proposed method.Experimental results over two system identification problems show the superior performance of the proposed multimodalmemetic algorithm.
Keywords:
Authors
Hojjat Allah Bazoobandi
Department of Computer Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran
Mahdi Eftekhari
Department of Computer Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :