ارزیابی زیرساختهای گردشگری استان همدان با استفاده از تحلیل خوشه ای
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,109
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTEI02_359
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
صنعت گردشگری دارای آثار اقتصادی و اجتماعی قابل ملاحظه ای می باشد. ایجاد اشتغال و دستیابی به درآمد ارزی پایدار و مناسب و همچنین شناخت متقابل فرهنگی در راستای صلح و وفاق بین المللی از آثار اقتصادی و اجتماعی این صنعت است. از اقدامات اساسی در توسعه گردشگری می توان به رتبه بندی زیرساخت های گردشگری در نواحی مختلف یک استان، توزیع متعادل زیرساخت ها و تعدیل نابرابری در نواحی مختلف، اشاره کرد. استان همدان یکی از استانهای غنی و پربار از لحاظ گونه های گردشگری می باشد اما به علت، عدم توازن در سازمان فضایی و عدم سلسله مراتب مبتنی بر رابطه تعاملی میان نواحی گردشگری و زیرساختهای گردشگری مناسب نتوانسته به جایگاه فراخور خویش دست یابد. بنابراین، در برنامه ریزی های آمایش سرزمین به منظور هدایت گردشگران با توجه به امکانات و زیرساخت های گردشگری وهمچنین برای رفاه گردشگران و کاهش آسیب های زیست محیطی رتبه بندی نواحی ضروری است. هدف این مقاله، سطح بندی بر اساس برخی از عوامل موثر در جذب گردشگری با روش تحلیل خوشه ای که روش تحقیق نیز به صورت توصیفی – تحلیلی می باشد. نتایج اولیه تحقیق نشان می دهد که با توجه به معیارهای درنظر گرفته شده برای سطح بندی شهرستان ها، شهرستان همدان در خوشه اول، ملایر و تویسرکان، نهاوند در رتبه دوم قرار گرفته اند.
Keywords:
Authors
رسول وظیفه شناس
مدیر گروه و عضو هیات علمی رشته مهندسی شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، ایران
دل آرام رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی، گرایش برنامه ریزی منطقه ای، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
محمدتقی نقدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی، گرایش برنامه ریزی منطقه ای، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
محمدعلی خلیجی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شهرسازی، گرایش برنامه ریزی منطقه ای، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :